SQL & Relational Databases
BA-3551-11.672,27 € (netto)
Seminar Beschreibung
Mit dem Training SQL & Relational Databases bauen Sie sich Ihr praxisorientiertes Expertenwissen für SQL und relationale Datenbanken auf. Wir räumen mit gängigen SQL-Praktiken auf und bringen Ihnen mit den neusten Best Practices bei, wie Sie das meiste aus relationalen Datenbanken herausholen.
Das Training ist dabei in vier Kapitel unterteilt. Zunächst lernen Sie Datenbanken und SQL kennen, im zweiten Kapitel steigen Sie tiefer in die Anwendung ein und wenden die bisherigen Inhalte in einem ersten Praxisprojekt an. Im dritten Teil konzentrieren Sie sich auf fortgeschrittene SQL-Konzepte und Techniken. Im letzten Kapitel steht das Abschlussprojekt im Fokus. Dafür analysieren Sie eine komplett neue Datenbank selbstständig – von der ersten Exploration bis zur letzten Query.
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Termine
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Lerninhalte
Kapitel 1: Relationale Datenbanken
- Eigenschaften und Einsatzfelder
- Aufbau
- Vor- und Nachteile
- ER-Diagramme (Entity-Relationship-Modell)
- SQL: Begriffe, Funktion, Möglichkeiten
Kapitel 2: Basic SQL
- SQL-Queries schreiben und relationale Datenbanken auslesen
- Datenformate unterscheiden
- Tabellen mit booleschen Operatoren
- Erstes Praxisprojekt: Toolkit aufbauen, um Daten zu filtern, zu gruppieren, zu sortieren und zu verbinden (Join)
Kapitel 3: Advanced SQL
- Subqueries, Views, Common Table Expressions (CTEs), Tabellenerstellung
- Fortgeschrittene Filter- und Verbindungsmethoden mithilfe von verschachtelten SQL-Queries
- Abfragen beschleunigen (Indexes)
- Zweites Praxisprojekt
Kapitel 4: Analytische Funktionen und Abschlussprojekt
- Datenbank selbstständig analysieren
- Arithmetik mit SQL und SELECT
- Vertieftes Wissen zu analytischen Funktionen, um Ranglisten zu erstellen oder laufende Summen über längere Zeiträume zu bilden
- Statistische Kenngrößen bestimmen
- Fensterfunktionen (Window Functions) erzeugen
- Verschiedene SQL-Dialekte kontrollieren
Voraussetzungen
Methode
Zielgruppe
Kursdetails zu den Zeiten
4 Kapitel + 3 Praxisprojekte
Durch wöchentliche Freischaltung von neuen Inhalten sowie Support und Mentoring durch die Data Science Mentor:innen wird der Trainingserfolg sichergestellt.
Dieses Training wird auch in Englisch angeboten. Flyer
Ihre Vorteile
- Praxisnahe Lernumgebung
- Moderner Technologie Stack
- Browserbasiert
- Innovatives Data Lab
Abschlussart
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