IT und Informatik

SQL & Relational Databases

BA-3551-1

Dauer Seminardauer: 4 Wochen Weitere Details

Nächster Kurs 16.10.2023 Zu den Terminen

Preis 1.990,00 € (brutto)
1.672,27 € (netto)

Seminar Beschreibung

Mit dem Training SQL & Relational Databases bauen Sie sich Ihr praxisorientiertes Expertenwissen für SQL und relationale Datenbanken auf. Wir räumen mit gängigen SQL-Praktiken auf und bringen Ihnen mit den neusten Best Practices bei, wie Sie das meiste aus relationalen Datenbanken herausholen.

Das Training ist dabei in vier Kapitel unterteilt. Zunächst lernen Sie Datenbanken und SQL kennen, im zweiten Kapitel steigen Sie tiefer in die Anwendung ein und wenden die bisherigen Inhalte in einem ersten Praxisprojekt an. Im dritten Teil konzentrieren Sie sich auf fortgeschrittene SQL-Konzepte und Techniken. Im letzten Kapitel steht das Abschlussprojekt im Fokus. Dafür analysieren Sie eine komplett neue Datenbank selbstständig – von der ersten Exploration bis zur letzten Query.

Sie haben Interesse an einem AZAV-zertifizierten Angebot? Dann schauen Sie sich die Angebote unter folgendem Link an.

Termine

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Weitere Informationen

Lerninhalte

Kapitel 1: Relationale Datenbanken

Eigenschaften und Einsatzfelder
Aufbau
Vor- und Nachteile
ER-Diagramme (Entity-Relationship-Modell)
SQL: Begriffe, Funktion, Möglichkeiten

Kapitel 2: Basic SQL

SQL-Queries schreiben und relationale Datenbanken auslesen
Datenformate unterscheiden
Tabellen mit booleschen Operatoren
Erstes Praxisprojekt: Toolkit aufbauen, um Daten zu filtern, zu gruppieren, zu sortieren und zu verbinden (Join)

Kapitel 3: Advanced SQL

Subqueries, Views, Common Table Expressions (CTEs), Tabellenerstellung
Fortgeschrittene Filter- und Verbindungsmethoden mithilfe von verschachtelten SQL-Queries
Abfragen beschleunigen (Indexes)
Zweites Praxisprojekt

Kapitel 4: Analytische Funktionen und Abschlussprojekt

Datenbank selbstständig analysieren
Arithmetik mit SQL und SELECT
Vertieftes Wissen zu analytischen Funktionen, um Ranglisten zu erstellen oder laufende Summen über längere Zeiträume zu bilden
Statistische Kenngrößen bestimmen
Fensterfunktionen (Window Functions) erzeugen
Verschiedene SQL-Dialekte kontrollieren

Voraussetzungen

Für das Training werden keine Vor- oder Programmierkenntnisse vorausgesetzt.

Methode

Sie lernen mit einem digitalen und interaktiven Lernmanagement-System, das die Materialien für ein Seminar bereithält. Sie haben Zugriff auf Lernmodule und -sequenzen, Links und andere Dateien. Dies ermöglicht eine bewährte Basis für ortsunabhängiges und effektives Lernen.

Zielgruppe

Das fortgeschrittene Training richtet sich an alle, die SQL schnell und praxisnah lernen, das Fachwissen anwenden und somit ihre IT-Fähigkeiten verbessern wollen. Der Kurs ist zudem für Menschen geeignet, die eine Karriere in der IT- oder Tech-Branche anstreben bzw. Data Scientist oder Business Intelligence Consultants werden wollen.

Kursdetails zu den Zeiten

Lernmaterial: 32 Stunden

4 Kapitel + 3 Praxisprojekte

Durch wöchentliche Freischaltung von neuen Inhalten sowie Support und Mentoring durch die Data Science Mentor:innen wird der Trainingserfolg sichergestellt.

Dieses Training wird auch in Englisch angeboten. Flyer