Künstliche Intelligenz (KI / AI)

AI Literacy Training

BA-3395-1
Dauer 365 Tage Weitere Details
Nächster Kurs 01.11.2024 Zu den Terminen
Preis 290,00 € (brutto)
243,70 € (netto)

Seminar-Beschreibung

Big Data stellt viele Unternehmen vor Herausforderungen. Mit der wachsenden Menge an Daten und dem rasanten technologischen Fortschritt, nehmen auch Anwendungsmöglichkeiten für die Automatisierung von Aufgaben und Prozessen in allen Unternehmensbereichen zu. Unter dem Einsatz von künstlicher Intelligenz (kurz KI, engl. AI) versprechen sich immer mehr Unternehmen ihre Produktivität zu steigern und Mehrwerte aus KI-basierten Systemen zu ziehen. Mit dem Training AI Literacy erhältst Du eine praktische Einführung in das Gebiet der künstlichen Intelligenz. Du bekommst die nötigen Kernkompetenzen, um bestehende und neue KI-Anwendungen anhand verschiedener Szenarien aus dem Business-Alltag sicher zu verstehen, für Dein Unternehmen erfolgreich zu übertragen und mit ihnen zu interagieren.

Membership für Data Literacy und AI Literacy

So leicht war Einstieg in die Welt der Daten noch nie. Mit den Trainings in der StackFuel Membership wird sich unbegrenzt weitergebildet. In der Lernbibliothek stehen die neusten Basistrainings und Micro Lessons zur Verfügung – praxisnah und individuell.

In der Membership sind folgende weitere Kurse enthalten:

Data Storytelling

Data Literacy

Data Driven Management

AI Driven Management Training

Sie haben Interesse an einem AZAV - zertifizierten Angebot? Dann schauen Sie sich einmal unter diesem Link die Angebote an.

Termine und Buchung

Klicken Sie zum Buchen auf den gewünschten Termin:

Weitere Informationen

Kapitel 1: Einführung in die KI

Im ersten Kapitel steigst Du in die Welt von künstlicher Intelligenz ein. Du lernst,
was sich hinter dem Begriff versteckt und wie Du KI von Machine Learning und
Automatisierung abgrenzt. Du erfährst, welche Vorteile die Automatisierung für
Dich und Dein Unternehmen hat und baust Dir mit ersten interaktiven Aufgaben
Grundlagenwissen auf.

  • Definition von künstlicher Intelligenz, Automatisierung und
    Machine Learning
  • Rückblick auf die Geschichte von KI
  • Zusammenspiel verschiedener Technologien

Kapitel 2: Typische Anwendungen von KI

Im zweiten Kapitel lernst Du, KI mithilfe von zwei typischen Anwendungsfällen
anzuwenden und mit KI-basierten Systemen zu interagieren, um Mehrwerte für
Unternehmen bspw. die Steigerung der Effizienz zu generieren.

  • Konfiguration eines Sprachassistenten durch die Anwendung von NLP
    (Natural Language Processing)
  • Einsatz von KI bei Empfehlungssystemen mithilfe von Machine Learning

Kapitel 3: Fortgeschrittene Anwendungen von KI

Im dritten Kapitel wendest Du Dich fortgeschrittenen Anwendungen zu KI mithilfe
einer Praxisaufgabe zu einem intelligenten Industrieroboter zu und wirfst mit
einem Experteninterview einen Blick in die Zukunft von KI

  • Montage eines Pkws mithilfe des kollaborativen Roboters Cobot
  • Experteninterview zur KI der Zukunft
Für das Training werden keine Vorkenntnisse benötigt.
Sie lernen mit einem digitalen und interaktiven Lernmanagement-System, das die Materialien für ein Seminar bereithält. Sie haben Zugriff auf Lernmodule und -sequenzen, Links und andere Dateien. Dies ermöglicht eine bewährte Basis für ortsunabhängiges und effektives Lernen.

Dieser Einsteigerkurs eignet sich für alle, die beruflich mit Big Data und künstlicher Intelligenz in Berührung kommen werden und sich grundlegende Kompetenzen
für die Arbeit mit Automatisierungen aneignen möchten. Du solltest ein grundsätzliches Interesse an der Themenwelt der modernen Datenverarbeitung mitbringen.

Das AI Literacy Managment Training ist ein Teil der StackFuel Upskilling Mitgliedschaft.
Für den Preis von 290,00€ inkl. MwSt. erhalten Sie ein Jahr lang Zugriff auf alle Upskilling Trainings. Flyer
  • Machine Learning
  • Automatisierung und künstliche Intelligenz voneinander zu unterscheiden
  • KI-basierte Systeme sicher zu verstehen und mit ihnen zu interagieren
  • KI für die Konfiguration eines Sprachassistenten anzuwenden
  • KI für Empfehlungssysteme einzusetzen
  • KI in der Robotik für die Automobilbranche bei der Montage eines Pkws anzuwenden
  • Zukunftsszenarien der KI mit einem Experteninterview näher kennen

 

Trägerinternes Zertifikat bzw. Teilnahmebescheinigung

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