Data Analyst - Fokus Python

Im Seminar erwerben Sie fundierte Grundlagen in Python und lernen, wie Sie die Programmiersprache gezielt für datenbasierte Aufgaben im beruflichen Alltag einsetzen. Sie entwickeln ein Verständnis für zentrale Programmierkonzepte wie Schleifen, Funktionen und strukturierte Datenverarbeitung und wenden diese direkt in praxisnahen Übungen an. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau von Datenpipelines mit Pandas sowie auf der explorativen Datenanalyse mit Matplotlib und Seaborn, um Zusammenhänge sichtbar und auswertbar zu machen. Darüber hinaus befassen Sie sich mit statistischen Methoden, Vorhersagemodellen sowie dem Zugriff auf Daten über SQL und APIs. Ergänzt wird das Training durch den professionellen Einsatz von Jupyter, mehrere Übungsprojekte und ein praxisnahes Abschlussprojekt.

Konkret behandeln wir:

Modul 1 - Python Basics for Data Analysts

• Kapitel 1: Python Basics
• Kapitel 2: Programming Basics
• Kapitel 3: Loops and Functions

Modul 2 - Data Analytics with Python

• Kapitel 1: Data-Pipelines (Pandas)
• Kapitel 2: Explorative Data Analysis (Matplotlib)
• Kapitel 3: Predictions (Statistik)
• Kapitel 4: Internal Data (SQL)
• Kapitel 5: External Data (API)
• Kapitel 6: Advanced Jupyter
• Kapitel 7: Übungsprojekt
• Kapitel 8: Abschlussprüfung

In diesem Training lernen Sie:

• Datenquellen erschließen und filtern
• Daten fachgerecht zusammenführen und aufbereiten
• Selbstständig erweiterte Datenanalysen durchführen
• Einfache Skripte in der Programmiersprache Python schreiben
• Lineare und logistische Regression für Vorhersagen nutzen
• Best Practices für die effektive Datenvisualisierung anwenden

Für die Teilnahme sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Hilfreich sind Motivation, Interesse an datenbasiertem Arbeiten sowie grundlegende Office-Skills. Das Seminar ist so aufgebaut, dass auch Einsteigerinnen und Einsteiger einen strukturierten Zugang zu Python und Data Analytics erhalten.

Sie lernen mit einem digitalen und interaktiven Lernmanagement-System, das die Materialien für ein Seminar bereithält. Sie haben Zugriff auf Lernmodule und -sequenzen, Links und andere Dateien. Dies ermöglicht eine bewährte Basis für ortsunabhängiges und effektives Lernen.

Das Seminar richtet sich an Berufstätige, Controller, Reporting-Specialists, Projektverantwortliche und alle, die datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen unterstützen möchten. Es eignet sich besonders für Fachkräfte, die analytische Kompetenzen aufbauen oder vertiefen wollen, um Daten sicher auszuwerten und verständlich aufzubereiten. Auch Personen, die sich berufsbegleitend im Bereich Data Analytics weiterqualifizieren möchten, profitieren von diesem Angebot.

Das Training ist berufsbegleitend innerhalb von 18 Wochen zu absolvieren. Als Alternative kann das Training auch als Fasttrack Variante innerhalb von 9 Wochen absolviert werden. Jede Woche werden neue Inhalte in einem interaktiven Lernmanagement-System freigeschaltet. In einem wöchentlichen Live-Webinar können Fragen mit Ihren Data Science Mentor:innen besprochen werden.

Lernmaterial: 72 Stunden
2 Module + 8 Business Cases + 1 Abschlussprojekt

StackFuel bietet Ihnen eine innovative Lernumgebung, mit der Sie Ihre Datenkompetenz auf die effektivste Weise weiterentwickeln- interaktiv und mit echten Praxisaufgaben.- Das Training ist berufsbegleitend innerhalb von 15 Wochen zu absolvieren. Als Alternative kann das Training auch als Fasttrack Variante innerhalb von 6 Wochen absolviert werden. Jede Woche werden neue Inhalte in einem interaktiven Lernmanagement-System freigeschaltet. In einem wöchentlichen Live-Webinar können Fragen mit Ihren Data Science Mentor:innen besprochen werden.

Kategorie: Digitalisierung
Kombinierbar mit: Big Data und künstliche Intelligenz - Mikro-Zertifikat
InHouse-Schulung: Dieser Kurs ist auch als maßgeschneiderte InHouse-Schulung für Ihr Unternehmen verfügbar.
Weiterführende Informationen: Aktuelle Artikel und Neuigkeiten finden Sie in unserem Blog.
Newsletter: Bleiben Sie auf dem Laufenden mit unserem Newsletter.

• 80 % Praxisanteil: Durch den hohen Praxisanteil lernen Sie alle Skills, die Sie für den Arbeitsalltag in Ihrem zukünftigen Datenjob brauchen.
• Flexibel: Vollständig online und in Voll- oder Teilzeit  können Sie sich so weiterbilden, wie es am besten für Sie funktioniert.
• Von Mentor:innen unterstützt: Unsere Datenexpert:innen sind immer in Kontakt und bieten Unterstützung und Motivation.
• Mit Abschlusszertifikat: Nach Abschluss des Trainingsprogramms bekommen Sie unser anerkanntes Zertifikat, um Ihre Skills nachzuweisen.
• Karriereservice inklusive: Unser Career Service-Team unterstützen Sie mit Beratung und Coaching bei Ihrem Einstieg in Ihren Datenjob.

Sie erhalten ein Zertifikat von StackFuel. Damit weisen Sie Ihre erworbenen Kenntnisse in Python, Data Analytics und praxisnaher Datenverarbeitung nachvollziehbar nach.

Zertifikat

Benötige ich Vorkenntnisse in Python oder Programmierung?

Nein, für die Teilnahme sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Das Seminar ist so konzipiert, dass Sie Schritt für Schritt in Python und datenanalytische Arbeitsweisen eingeführt werden.

Wie praxisnah ist das Seminar aufgebaut?

Der Praxisanteil liegt bei 80 %. Sie arbeiten in der Data Lab Umgebung mit echten Datensets und übertragen das Gelernte direkt auf typische Business-Fragestellungen.

Welche Methoden kommen im Kurs zum Einsatz?

Zum Einsatz kommen Selbstlernphasen, praxisnahe Übungen, Übungsprojekte, wöchentliche Live-Webinare sowie ein betreutes Abschlussprojekt. Zusätzlich profitieren Sie von Mentor:innen-Support während des gesamten Trainings.

Ist das Seminar berufsbegleitend machbar?

Ja, das Format ist ausdrücklich online und berufsbegleitend angelegt. Sie können zwischen der Standardvariante mit 18 Wochen und dem Fasttrack mit 9 Wochen wählen.

Welchen Abschluss erhalte ich?

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie ein Zertifikat von StackFuel. Dieses dokumentiert Ihre erworbenen Kenntnisse in Python und Data Analytics.