Python Basics Training

Mit Python erwerben Sie eine Programmiersprache, die sich für viele berufliche Einsatzfelder eignet. Gerade für Einsteiger ist es wichtig, ein klares Verständnis für die grundlegenden Strukturen und Denkweisen der Programmierung zu entwickeln. In diesem Seminar lernen Sie Schritt für Schritt, wie Python aufgebaut ist und wie Sie erste eigene Befehle sicher anwenden. Sie arbeiten sich in eine Programmierumgebung ein und lernen, typische Fehlermeldungen besser zu verstehen. So schaffen Sie eine belastbare Grundlage für weiterführende Themen und praktische Anwendungen mit Python.

Konkrete Lerninhalte:

Kapitel 1: Data Types
In diesem Kapitel bewegen Sie sich zum ersten Mal in unserer Programmierumgebung – dem Data Lab – und führen erste Code‑Befehle aus. Dabei lernen Sie einleitend, was Daten oder Texte in Python repräsentieren. Anhand eines Regelwerks erfahren Sie, wie Daten in Variablen erzeugt, zugewiesen und erprobt werden. Im Anschluss behandeln Sie die Auslesung gängiger Fehlermeldungen und üben, wie Sie diese produktiv im Arbeitsalltag nutzen. Sie lernen außerdem grundlegende Python‑Standardfunktionen wie z. B. type() oder str() kennen und nutzen diese in Anwendungsbeispielen. Nachdem Sie das if‑Statement kennengelernt haben und damit den Ablauf Ihres Codes an Bedingungen knüpfen können, schließen Sie das Kapitel mit dem ersten Teil eines zweistündigen Miniprojekts ab: Sie programmieren ein User Interface, das flexibel auf die Eingaben der Nutzer:innen reagiert.

Kapitel 2: Flow Control
Im zweiten Kapitel erarbeiten Sie zwei essenzielle Vorgänge, um Ihren Code noch flexibler zu machen: Sie lernen Listen und for‑Schleifen kennen. Listen erlauben mehr Flexibilität beim Speichern von Daten und sind Voraussetzung für fortgeschrittenes Programmieren. Sie lernen, Listen zu erstellen, auszulesen und zielgerichtet zu verändern. Mit Listen erweitern Sie die Funktionalität Ihres User Interface aus dem ersten Kapitel und schließen damit das erste Miniprojekt ab. Im Anschluss arbeiten Sie mit for‑Schleifen, mit denen Sie Ihren Code automatisch mehrmals ausführen können und so die nächste Stufe des Programmierens erreichen.

Kapitel 3: Functions, Modules and Methods
Im dritten Kapitel runden Sie Ihre Programmierfähigkeiten in Python ab und erlernen fortgeschrittene Techniken. Dazu gehören Funktionen und Methoden. Sie lernen, selbstständig Funktionen zu definieren und so Ihren Code besser zu strukturieren. Außerdem kombinieren Sie die einzelnen Programmierelemente wie Bedingungen, Schleifen und Funktionen in Programmen. Anhand unterschiedlicher Methoden erarbeiten Sie, wie Sie in richtiger Schreibweise Python‑Module importieren und dabei Funktionalität im Ganzen sicherstellen. Verknüpfend daran lernen Sie, wie Sie Daten als einfachen Test einlesen und exportieren. Mithilfe eines einstündigen Miniprojekts mit Telefondaten festigen Sie die gelernten Inhalte des Kapitels.

Kapitel 4: Python Applications
Im vierten Kapitel werden die Inhalte der Kapitel 1–3 wiederholt und durch weiterführende Inhalte abgerundet. Sie erfahren, was Dictionaries sind und wie sie Ihren Code noch effizienter machen. Sie machen dabei Bekanntschaft mit komplexen Datenstrukturen, die Sie für Ihr Abschlussprojekt benötigen. In einem vierstündigen Praxisprojekt zur Erstellung einer komplexen User Interface zur automatisierten Verarbeitung von Kundenanfragen müssen Sie sämtliche Inhalte der bisherigen Kapitel zusammenführen.

Es werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt.

Sie lernen mit einem digitalen und interaktiven Lernmanagement-System, das die Materialien für ein Seminar bereithält. Sie haben Zugriff auf Lernmodule und -sequenzen, Links und andere Dateien. Dies ermöglicht eine bewährte Basis für ortsunabhängiges und effektives Lernen.

Der Einsteigerkurs richtet sich an alle, die die Programmiersprache Python erlernen möchten. Python ist als Allzwecksprache vielseitig, bspw. in der Datenanalyse und der Softwareentwicklung und im Web Development einsetzbar. Die Weiterbildung bildet die ideale Ausgangsgrundlage, um einen Einstieg in diese Themen zu finden. Auch für Quereinsteiger:innen ohne Programmiererfahrung ist das Training geeignet.

Das Training ist berufsbegleitend innerhalb von 8 Wochen zu absolvieren. Als Alternative kann das Training auch als Fasttrack Variante innerhalb von 4 Wochen absolviert werden. Jede Woche werden neue Inhalte in einem interaktiven Lernmanagement-System freigeschaltet. In einem wöchentlichen Live-Webinar können Fragen mit Ihren Data Science Mentor:innen besprochen werden.

Lernmaterial: 32 Stunden

4 Module + 2 Mini-Projekte + 1 Abschlussprojekt

Durch wöchentliche Freischaltung von neuen Inhalten sowie Support und Mentoring durch die Data Science Mentor:innen wird der Trainingserfolg sichergestellt.

Dieses Training wird auch in Englisch angeboten.

Kategorie: IT und Informatik
Kombinierbar mit: Grundlagen von Deep Learning und NLP
Teil des Gesamtmodules: Python Programmer
InHouse-Schulung: Dieser Kurs ist auch als maßgeschneiderte InHouse-Schulung für Ihr Unternehmen verfügbar.
Weiterführende Informationen: Aktuelle Artikel und Neuigkeiten finden Sie in unserem Blog.
Newsletter: Bleiben Sie auf dem Laufenden mit unserem Newsletter.

• 80 % Praxisanteil: Durch den hohen Praxisanteil lernen Sie alle Skills, die Sie für den Arbeitsalltag in Ihrem zukünftigen Datenjob brauchen.
• Flexibel: Vollständig online und in Voll- oder Teilzeit  können Sie sich so weiterbilden, wie es am besten für Sie funktioniert.
• Von Mentor:innen unterstützt: Unsere Datenexpert:innen sind immer in Kontakt und bieten Unterstützung und Motivation.
• Mit Abschlusszertifikat: Nach Abschluss des Trainingsprogramms bekommen Sie unser anerkanntes Zertifikat, um Ihre Skills nachzuweisen.
• Karriereservice inklusive: Unser Career Service-Team unterstützen Sie mit Beratung und Coaching bei Ihrem Einstieg in Ihren Datenjob.

Sie erhalten eine Teilnahmebescheinigung „Python Basics Training“ von Stackfuel.

Teilnahmebescheinigung

• Grundlegende Programmierkonzepte in Python erlernen und anwenden
• Ausgewählte Python-Bibliotheken für das Einlesen, Verarbeiten und Speichern von Daten nutzen
• Variablen, Datentypen und grundlegenden Python-Funktionen nutzen
• Flow Control-Strukturen wie if-Statements und for-Schleifen für dynamische Code-Ausführung nutzen
• Eigene Funktionen und Methoden zur Strukturierung und Modularisierung von Code erstellen und nutzen
• Python-Module zur Erweiterung der Funktionalität von Programmen importieren und nutzen

FAQ
Für wen eignet sich das Python Basics Training?
Das Seminar eignet sich für Einsteiger und Quereinsteiger, die ohne Vorkenntnisse in die Programmierung mit Python einsteigen möchten.

Brauche ich für das Seminar bereits Programmiererfahrung?
Nein, das Training ist ausdrücklich auch für Personen ohne Programmiererfahrung geeignet.

Was lerne ich im Seminar?
Sie lernen die Grundlagen der Programmierung mit Python, arbeiten in einer Programmierumgebung, führen erste Code-Befehle aus und beschäftigen sich mit Variablen, Datentypen und typischen Fehlermeldungen.

Wofür kann ich Python später einsetzen?
Python ist vielseitig einsetzbar, zum Beispiel in der Datenanalyse, der Softwareentwicklung und im Web Development.

Welche Weiterbildung passt nach diesem Seminar?
Je nach Ziel können sich im Anschluss unter anderem Python Programmer, Fokus-Python Object-Oriented Programming (OOP) oder Data Scientist - Fokus Python anbieten.