IT und Informatik

Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203T00)

BA-4066

Dauer 4 Tage Weitere Details

Nächster Kurs 13.05.2024 Zu den Terminen

Preis 3.082,10 € (brutto)
2.590,00 € (netto)

Seminar-Beschreibung

In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Datentechnik-Workloads in Microsoft Azure implementieren und verwalten, indem sie unter anderem Azure-Dienste wie Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics und Azure Databricks verwenden. Der Kurs fokussiert sich auf allgemeine Datentechnikaufgaben wie das Orchestrieren von Datenübertragungs- und Transformationspipelines, das Arbeiten mit Datendateien in einem Data Lake, das Erstellen und Laden relationaler Data Warehouses, das Erfassen und Aggregieren von Datenströmen in Echtzeit sowie das Nachverfolgen von Datenressourcen und -herkunft.

Termine und Buchung

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Weitere Informationen

Lerninhalte

Einführung in die Datentechnik in Azure
Einführung in Azure Data Lake Storage Gen2
Einführung in Azure Synapse Analytics
Verwenden von serverlosen Azure Synapse SQL-Pools zum Abfragen von Dateien in einem Data Lake
Verwenden von serverlosen SQL-Pools für Azure Synapse zum Transformieren von Daten in einem Data Lake
Erstellen einer Lake-Datenbank in Azure Synapse Analytics
Grundlegendes zu Big-Data-Entwicklung mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
Transformieren von Daten mit Spark in Azure Synapse Analytics
Verwenden von Delta Lake in Azure Synapse Analytics
Analysieren von Daten in einem relationalen Data Warehouse
Laden von Daten in ein relationales Data Warehouse
Erstellen einer Datenpipeline in Azure Synapse Analytics
Verwenden von Spark-Notebooks in einer Azure Synapse-Pipeline
Planen der hybriden transaktionalen/analytischen Verarbeitung mithilfe von Azure Synapse Analytics
Implementieren von Azure Synapse Link in Azure Cosmos DB
Implementieren von Azure Synapse Link für SQL
Erste Schritte mit Azure Stream Analytics
Erfassen von Streamingdaten mithilfe von Azure Stream Analytics und Azure Synapse Analytics
Visualisieren von Echtzeitdaten mit Azure Stream Analytics und Power BI
Einführung in Microsoft Purview
Integrieren von Microsoft Purview und Azure Synapse Analytics
Einführung in Azure Databricks
Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks
Ausführen von Azure Databricks-Notebooks mit Azure Data Factory

Voraussetzungen

Erfolgreiche Kursteilnehmer beginnen diesen Kurs mit Kenntnissen über Cloud Computing und Kerndatenkonzepte sowie mit Berufserfahrung im Bereich Datenlösungen.

Methode

Live-Online-Seminar (blended learning) – Lernen Sie live und interaktiv in kleinen Lerngruppen einfach im Büro oder von zu Hause aus. Unsere versierten Online-Trainer vermitteln auf anschauliche Weise praxiserprobtes Wissen und bieten Ihnen echte Impulse für Ihr Berufsleben – inkl. gemeinsamer Live-Diskussionen, themenorientierter Gruppenarbeit, Brainstormings und vielem mehr. Hier finden Sie weitere Informationen für die technischen Voraussetzungen.

Ihre Vorteile:

Ortsunabhängigkeit: Sie können von überall aus teilnehmen, sei es von zu Hause, aus dem Büro oder von unterwegs. Dadurch entfällt die Notwendigkeit für Reisen oder die physische Anwesenheit an einem bestimmten Ort.

Flexibilität: Durch die Online-Natur können Sie flexibel an Seminaren teilnehmen, die Ihren Zeitplan berücksichtigen. Oft bieten sie verschiedene Sitzungen an verschiedenen Tagen oder Uhrzeiten an, um verschiedenen Zeitplänen gerecht zu werden.

Kosteneffizienz: Live-Online-Seminare haben in der Regel niedrigere Teilnahmegebühren als Präsenzveranstaltungen. Sie sparen auch Reise- und Unterbringungskosten

Interaktives Lernen: Trotz der virtuellen Umgebung ermöglichen Live-Online-Seminare eine interaktive Teilnahme. Sie können Fragen stellen, an Diskussionen teilnehmen und in Gruppenarbeiten zusammenarbeiten, oft durch spezielle Tools oder Chatfunktionen.

Zielgruppe

Die Hauptzielgruppe für diesen Kurs sind Datenexperten, Datenarchitekten und Business-Intelligence-Experten, die sich über Datentechnik und das Erstellen von Analyselösungen mithilfe der Datenplattformtechnologien in Microsoft Azure informieren möchten. Die sekundäre Zielgruppe für diesen Kurs umfasst Data Analysts und wissenschaftliche Fachkräfte für Daten, die auf Microsoft Azure basierende Analyselösungen nutzen.

Kursdetails zu den Zeiten

Seminardauer und -zeiten:
Erster Tag: 10:00 – 17:30 Uhr
Folgetage: 09:00 – 17:30 Uhr
Letzter Tag: 09:00 – 15:00 Uhr Flyer

Ihre Vorteile

Fast Lane ist weltweiter, mehrfach ausgezeichneter Spezialist für Technologie und Business-Trainings sowie Beratungsleistungen zur digitalen Transformation. Als einziger globaler Partner der drei Cloud-Hyperscaler Microsoft, AWS und Google und Partner von 30 weiteren führenden IT-Herstellern bietet Fast Lane beliebig skalierbare Qualifzierungslösungen und Professional Services an. Mehr als 4.000 erfahrene Fast Lane Experten trainieren und beraten Kunden jeder Größenordnung in 90 Ländern weltweit in den Bereichen Cloud, künstliche Intelligenz, Cybersecurity, Software Development, Wireless und Mobility, Modern Workplace sowie Management und Leadership Skills, IT- und Projektmanagement.