IT und Informatik

Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900T00)

BA-4072
Dauer 1 Tag Weitere Details
Nächster Kurs 30.04.2024 Zu den Terminen
Preis 1.130,50 € (brutto)
950,00 € (netto)

Seminar-Beschreibung

In diesem Kurs werden Ihnen grundlegende Konzepte in Bezug auf künstliche Intelligenz (AI) und die Services in Microsoft Azure vorgestellt, mit denen AI-Lösungen erstellt werden können. Der Kurs soll Teilnehmenden nicht beibringen, professionelle Datenwissenschaftler oder Softwareentwickler zu werden, sondern das Bewusstsein für gängige AI-Workloads und die Fähigkeit stärken, Azure-Services zu identifizieren, um sie zu unterstützen.

Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind Sie in der Lage:

  • Workloads zu Beschreiben und Überlegungen zur künstlichen Intelligenz anzustellen
  • Funktionen von NLP-Workloads zu beschreiben (Natural Language Processing in Azure)
  • Grundprinzipien des maschinellen Lernens in Azure zu beschreiben
  • Funktionen von Computer-Vision-Workloads in Azure zu beschreiben
  • Funktionen von dialogorientierten AI-Workloads in Azure zu beschreiben

Der Kurs ist als Blended-Learning-Erfahrung konzipiert, bei der von Lehrern geleitete Schulungen mit Online-Materialien auf der Microsoft Learn-Plattform (https://azure.com/learn) kombiniert werden. Die praktischen Übungen im Kurs basieren auf Lernmodulen. Die Teilnehmenden verwenden die Lerninhalte als Referenzmaterial, um das Gelernte zu vertiefen und Themen eingehender zu untersuchen.

Termine

Klicken Sie zum Buchen auf den gewünschten Termin:

Weitere Informationen

  • Artificial Intelligence in Azure
  • Verantwortliche AI
  • Einführung in das maschinelle Lernen
  • Azure Machine Learning
  • Computer-Vision-Konzepte
  • Computer Vision in Azure
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Dialogorientierte AI-Konzepte
  • Dialogorientierte AI in Azure
Sie müssen für die Teilnahme an diesem Kurs keine Erfahrung mit Microsoft Azure haben. Es wird jedoch vorausgesetzt, dass Sie mit Computern und dem Internet vertraut sind.

Einige der im Kurs behandelten Konzepte erfordern ein grundlegendes Verständnis der Mathematik, beispielsweise die Fähigkeit, Diagramme zu interpretieren. Der Kurs beinhaltet praktische Aktivitäten, bei denen mit Daten gearbeitet und Code ausgeführt wird. Daher sind Kenntnisse der grundlegenden Programmierprinzipien hilfreic

Live-Online-Seminar (blended learning) – Lernen Sie live und interaktiv in kleinen Lerngruppen einfach im Büro oder von zu Hause aus. Unsere versierten Online-Trainer vermitteln auf anschauliche Weise praxiserprobtes Wissen und bieten Ihnen echte Impulse für Ihr Berufsleben – inkl. gemeinsamer Live-Diskussionen, themenorientierter Gruppenarbeit, Brainstormings und vielem mehr. Hier finden Sie weitere Informationen für die technischen Voraussetzungen.

Ihre Vorteile:

  • Ortsunabhängigkeit: Sie können von überall aus teilnehmen, sei es von zu Hause, aus dem Büro oder von unterwegs. Dadurch entfällt die Notwendigkeit für Reisen oder die physische Anwesenheit an einem bestimmten Ort.
  • Flexibilität: Durch die Online-Natur können Sie flexibel an Seminaren teilnehmen, die Ihren Zeitplan berücksichtigen. Oft bieten sie verschiedene Sitzungen an verschiedenen Tagen oder Uhrzeiten an, um verschiedenen Zeitplänen gerecht zu werden.
  • Kosteneffizienz: Live-Online-Seminare haben in der Regel niedrigere Teilnahmegebühren als Präsenzveranstaltungen. Sie sparen auch Reise- und Unterbringungskosten.
  • Interaktives Lernen: Trotz der virtuellen Umgebung ermöglichen Live-Online-Seminare eine interaktive Teilnahme. Sie können Fragen stellen, an Diskussionen teilnehmen und in Gruppenarbeiten zusammenarbeiten, oft durch spezielle Tools oder Chatfunktionen.
Der Azure AI Fundamentals-Kurs richtet sich an alle, die mehr über die Arten einer möglichen Lösung durch künstliche Intelligenz (AI) und die Services in Microsoft Azure erfahren möchten, mit denen man sie erstellen kann.
Seminardauer und -zeiten: 10:00 – 17:30 Uhr
Flyer
  • Beschreiben der Workloads und Überlegungen zur künstlichen Intelligenz
  • Grundprinzipien des maschinellen Lernens in Azure beschreiben
  • Funktionen von Computer-Vision-Workloads in Azure beschreiben
  • Funktionen von NLP-Workloads beschreiben (Natural Language Processing) in Azure
  • Beschreiben der Funktionen von dialogorientierten AI-Workloads in Azure
Teilnahmebescheinigung

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