Digital Marketing Analytics - Fundamentals - OMR Academy

Überblick & Strategie
Wenn du diese Lektion durchgearbeitet hast, kannst du:
    -erläutern, welche Chancen und Herausforderungen Digital Marketing Analytics mit sich bringt.
    -die wichtigsten Grundbegriffe aufzählen, die du als Analyst*in benötigst.
    -erklären, welches Mindset du benötigst, um mit Daten zu arbeiten.
    -bewerten, welches Web-Analytics-Tool für deine Bedürfnisse geeignet ist.
    -die Grundfunktionen des Kurstools Google Analytics erklären.

Tracking & Segmentierung
Nachdem du die Lerninhalte in dieser Lektion absolviert hast, kannst du:
    -erklären, wer die User*innen auf einer Website sind.
    -eine Segmentierung von User*innen durchführen.
    -Cookie-Tracking und serverseitiges Tracking unterscheiden.
    -beschreiben, was Explorations in Google Analytics sind.

Messung von Marketingkanälen
Nachdem du die Lerninhalte in dieser Lektion absolviert hast, kannst du:
    -unterscheiden, was Source, Medium und Channel im Kontext von Digital Marketing Analytics sind.
    -erklären, über welche Wege User*innen auf eine Website gelangen.
    -angeben, was es bei Klicks zu beachten gibt.
    -die Trackingformen von Mobile-App-Analytics und Web Analytics unterscheiden.

Branding & Reichweite
Nachdem du die Lerninhalte in dieser Lektion absolviert hast, kannst du:
    -benennen, welche KPIs relevant in der jeweiligen Funnelstufe sind.
    -erläutern, was du beachten musst, um die Wahrnehmung für deine Website zu messen.
    -untersuchen, wie bekannt deine Marke oder dein Unternehmen ist.

Nutzungsverhalten
Nachdem du die Lerninhalte in dieser Lektion absolviert hast, kannst du:
    -erläutern, was du beachten musst, um das Nutzungsverhalten der User*innen auf einer Website zu messen.
    -erklären, wie Seitenaufrufe und Sitzungen definiert werden.
    -analysieren, welche Inhalte Nutzer*innen mögen.

Conversions I
Nachdem du die Lerninhalte in dieser Lektion absolviert hast, kannst du:
    -erläutern, was du beachten musst, um die Conversions auf einer Website zu messen.
    -definieren, welche Conversions für deinen Use Case relevant sind.
    -Conversions in Google Analytics einrichten.
    -ableiten, über welche Channel User*Innen konvertieren.
    -erklären, wie du Effizienz und Kosten deiner Marketingaktivitäten messen kannst.

Conversion II
Nachdem du die Lerninhalte in dieser Lektion absolviert hast, kannst du:
    -begründen, weshalb eine gute Kundenbindung wichtig ist.
    -anführen, welche Bedeutung Lead Generation im Kontext von Digital Marketing Analytics hat.
    -benennen, welche Erfolgsindikatoren für unterschiedliche Geschäftsmodelle relevant sind.

Zusammenführen von Daten

Nachdem du die Lerninhalte in dieser Lektion absolviert hast, kannst du:
    -erläutern, wie du ein Dashboard für unterschiedliche KPIs baust.
    -einschätzen, welche Tools du für die Zusammenführung deiner Daten nutzen kannst.
    -ableiten, welche Daten für die Weiterarbeit in Sales- und CRM-Tools wichtig sind.
    -erklären, wie du einen A/B-Test aufsetzt.
    -untersuchen, welche Marketingkanäle effizient sind.
    -begründen, wann Mobile optimiert werden sollte.

Rechtliche Basics & DSGVO
Nachdem du die Lerninhalte in dieser Lektion absolviert hast, kannst du:
    -nennen, welche Herausforderungen im Datenschutz bei Digital Marketing Analytics relevant sind.
    -anführen, was personenbezogene Daten sind.
    -angeben, worauf du beim Cookie-Consent-Banner achten solltest.

Big Picture & Trends

Nachdem du die Lerninhalte in dieser Lektion absolviert hast, kannst du:
    -einschätzen, welche Entwicklungen im Digital Marketing Analytics relevant werden.
    -benennen, was Data Storytelling ist.
    -aufzeigen, wie in der neuen Datenwelt Conversions modelliert werden.
    -benennen, welche Bereiche von künstlicher Intelligenz für das digitale Marketing relevant sind.
    -beschreiben, welche Möglichkeiten es zur Nutzung von KI im Bereich Digital Marketing Analytics gibt.


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