Big Data und Datenanalyse – Daten verstehen, bewerten und für KI nutzbar machen

Leistungsfähige KI braucht eine solide Datenbasis. In der Unterkategorie „Big Data und Datenanalyse“ finden Sie Fortbildungen, die Grundlagen und Praxis im Umgang mit Daten vermitteln – von Data Literacy über Big‑Data‑Konzepte bis hin zur Verbindung von Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz. Die passenden Seminare zu Big Data und Datenanalyse finden Sie weiter unten auf dieser Seite.

Ohne qualitativ hochwertige Daten bleiben KI‑Projekte Stückwerk. Big Data, Datenanalyse und Reporting bilden die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen und den sinnvollen Einsatz von KI. In diesen Seminaren lernen Sie, Daten besser zu verstehen, zu strukturieren und auszuwerten – und erkennen, wie Datenanalysen und KI‑Modelle zusammenwirken.

Die Unterkategorie richtet sich an:

• Fach- und Führungskräfte, die mehr mit Daten arbeiten wollen oder sollen
• Mitarbeitende aus Controlling, Reporting, Analyse, IT, Business Intelligence
• Personen, die KI- und Data‑Projekte vorbereiten oder bewerten möchten

Grundlagen von Big Data und Datenanalyse

• Was bedeutet „Big Data“ im Unternehmenskontext?
• Datenquellen, Datentypen und Datenqualität
• Grundbegriffe der Datenanalyse und Statistik

Data Literacy – kompetent mit Daten umgehen

• Daten lesen, hinterfragen und korrekt interpretieren
• Visualisierung und Kommunikation von Analyseergebnissen
• Grenzen von Daten und Analysen erkennen

Schnittstelle zu KI und Advanced Analytics

• Wie Datenanalysen KI-Modelle vorbereiten und unterstützen
• Beispiele für den Einsatz von Big Data und KI in Unternehmen
• Einordnung: Wann klassische Analyse, wann KI-/ML‑Methoden?

• Sie bauen grundlegende Datenkompetenz (Data Literacy) auf oder vertiefen sie
• Sie verstehen, wie Big Data und Datenanalyse mit KI und Machine Learning zusammenhängen
• Sie können Datenbasen und Auswertungen besser beurteilen und nutzen
• Sie schaffen die Grundlage, um datengetriebene und KI‑gestützte Entscheidungen im Unternehmen zu stärken

Wenn Sie wissen möchten, wie aus Daten konkrete KI-Anwendungen werden, bietet der Themenbereich „Maschinelles Lernen und Deep Learning“ passende Vertiefungen. Praxisnahe Use Cases in Fachbereichen finden Sie zudem im Bereich „Anwendung von KI in verschiedenen Bereichen“.