Sie haben bereits erste Erfahrungen mit KI gesammelt und möchten tiefer einsteigen? In unserer Unterkategorie „Maschinelles Lernen und Deep Learning“ finden Sie Fortbildungen, die über die reine Einführung in KI hinausgehen. Sie lernen zentrale Verfahren des maschinellen Lernens, Grundlagen von Deep Learning und modernen LLM kennen und erfahren, wie Sie diese Technologien in Projekten, Produkten und Datenanalysen einsetzen.

Die passenden Seminare zur Vertiefung in Maschinelles Lernen und Deep Learning finden Sie weiter unten auf dieser Seite.

Maschinelles Lernen und Deep Learning bilden das technologische Rückgrat vieler moderner KI-Anwendungen – von Bilderkennung und Sprachverarbeitung bis hin zu Empfehlungssystemen und LLM wie Chat-GPT. Wer KI im Unternehmen gezielt nutzen oder Projekte steuern möchte, braucht ein Grundverständnis dieser Methoden. Unsere Seminare vermitteln Ihnen genau dieses Know-how: praxisnah, anwendungsorientiert und mit einem klaren Fokus auf berufliche Fragestellungen.

Diese Seminare richten sich an Personen, die über eine allgemeine Einführung in KI hinausgehen möchten:

• Fach- und Führungskräfte mit Verantwortung für datengetriebene Entscheidungen
• Mitarbeitende aus IT, Data, Analyse, Produktmanagement oder Digitalisierung
• Interessierte, die ML-/DL‑Projekte verstehen, begleiten oder selbst umsetzen wollen

Grundlagen des Maschinellen Lernens

• Überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen
• Typische Algorithmen und Einsatzszenarien
• Datenqualität, Trainings- und Testdaten, Modellbewertung

Deep Learning und Natural Language Processing (NLP)

• Neuronale Netze und Deep Learning – was steckt dahinter?
• Grundlagen von NLP und Sprachmodellen
• Brücke zu modernen LLM und generativer KI

Praktische Anwendung und Tools

• Arbeiten mit gängigen Frameworks und Plattformen
• Beispiele aus realen Projekten (z. B. Prognosen, Klassifikation, Textanalyse)
• Einordnung: Wo lohnt sich der Einsatz von ML/DL – und wo nicht?

• Sie vertiefen Ihr Verständnis von KI über die reine Einführung hinaus
• Sie lernen zentrale Methoden des maschinellen Lernens und Deep Learning kennen
• Sie können ML-/DL‑Konzepte besser mit Fachexperten, Data Scientists und IT diskutieren
• Sie schaffen die Grundlage, um datengetriebene Projekte, Produkte und Services gezielt zu planen

Für den praktischen Einsatz Ihrer Kenntnisse empfehlen wir Ihnen ergänzend die Themenbereiche „Anwendung von KI in verschiedenen Bereichen“ sowie „Big Data und Datenanalyse“, in denen der konkrete Einsatz von KI und Datenanalysen im Unternehmensalltag im Fokus steht.