Maschinelles Lernen und Deep Learning – Fortbildungen für den nächsten KI‑Schritt

Sie haben bereits erste Erfahrungen mit KI gesammelt und möchten tiefer einsteigen? In unserer Unterkategorie „Maschinelles Lernen und Deep Learning“ finden Sie Fortbildungen, die über die reine Einführung in KI hinausgehen. Sie lernen zentrale Verfahren des maschinellen Lernens, Grundlagen von Deep Learning und modernen LLM kennen und erfahren, wie Sie diese Technologien in Projekten, Produkten und Datenanalysen einsetzen. Unsere Fortbildungen zu Machine Learning und Deep Learning vermitteln praxisnahes Wissen für die Arbeit mit datengetriebenen Modellen, neuronalen Netzen und modernen LLM. Sie eignen sich für Teilnehmende mit ersten KI‑Vorkenntnissen, die ML-/DL‑Projekte verstehen, begleiten oder selbst umsetzen möchten.

Maschinelles Lernen und Deep Learning bilden das technologische Rückgrat vieler moderner KI-Anwendungen – von Bilderkennung und Sprachverarbeitung bis hin zu Empfehlungssystemen und LLM wie Chat-GPT. Wer KI im Unternehmen gezielt nutzen oder Projekte steuern möchte, braucht ein Grundverständnis dieser Methoden. Unsere Seminare vermitteln Ihnen genau dieses Know-how: praxisnah, anwendungsorientiert und mit einem klaren Fokus auf berufliche Fragestellungen.

Diese Seminare richten sich an Personen, die über eine allgemeine Einführung in KI hinausgehen möchten:

• Fach- und Führungskräfte mit Verantwortung für datengetriebene Entscheidungen
• Mitarbeitende aus IT, Data, Analyse, Produktmanagement oder Digitalisierung
• Interessierte, die ML-/DL‑Projekte verstehen, begleiten oder selbst umsetzen wollen

Grundlagen des Maschinellen Lernens  

In unseren Modulen vermitteln wir die für die Praxis relevanten Grundlagen des Machine Learning und zeigen, wie Sie Modelle entwickeln, bewerten und einordnen können.

– Überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen
– Typische Algorithmen und Einsatzszenarien
– Datenqualität, Trainings- und Testdaten, Modellbewertung

Deep Learning und Natural Language Processing (NLP)

Wir erklären die Architektur neuronaler Netze, zentrale Komponenten des Deep Learning sowie praktische Anwendungen im Bereich Natural Language Processing (NLP).

– Neuronale Netze und Deep Learning – was steckt dahinter?
– Grundlagen von NLP und Sprachmodellen
– Brücke zu modernen LLM und generativer KI

Praktische Anwendung und Tools

Sie arbeiten mit bewährten Werkzeugen und sehen Beispiele aus echten Projekten. Ziel ist, dass Sie ML- und DL‑Ansätze fachlich bewerten und in Projekte überführen können.

– Arbeiten mit gängigen Frameworks und Plattformen
– Beispiele aus realen Projekten (z. B. Prognosen, Klassifikation, Textanalyse)
– Einordnung: Wo lohnt sich der Einsatz von ML/DL – und wo nicht?

• Sie vertiefen Ihr Verständnis von KI über die reine Einführung hinaus.
• Sie lernen zentrale Methoden des maschinellen Lernens und Deep Learning kennen.
• Sie können ML-/DL‑Konzepte besser mit Fachexperten, Data Scientists und IT diskutieren.
• Sie schaffen die Grundlage, um datengetriebene Projekte, Produkte und Services gezielt zu planen.

Für den praktischen Einsatz Ihrer Kenntnisse empfehlen wir Ihnen ergänzend die Themenbereiche „Anwendung von KI in verschiedenen Bereichen“ sowie „Big Data und Datenanalyse“, in denen der konkrete Einsatz von KI und Datenanalysen im Unternehmensalltag im Fokus steht.

• grundlegende ML‑Konzepte und typische Algorithmen sicher einordnen
• Daten für ML‑Vorhaben vorbereiten und qualitätsorientiert prüfen
• Modellbewertung durchführen und Modelle validieren
• zentrale Deep‑Learning‑Konzepte verstehen und in Use Cases einordnen
• praktische Ansätze zur Umsetzung kleiner ML‑Projekte kennen (Proof of Concept)
• mit Data Scientists und IT inhaltlich auf Augenhöhe kommunizieren

Sie möchten ML/DL‑Projekte vorantreiben?
Unsere Experte beraten Sie gern bei der Auswahl des richtigen Seminarformats und bei der Überführung von Ideen in Pilotprojekte. Sprechen Sie uns einfach an

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