Künstliche Intelligenz und Data Science - Diplomlehrgang

Lernen Sie, wie digitale Geschäftsmodelle funktionieren, bewertet werden und welche technologischen, regulatorischen und gesellschaftlichen Rahmenbedingungen sie prägen. Sie erfahren, wie Prozesse mithilfe von Data Mining, Machine Learning und intelligenter Automatisierung digitalisiert und optimiert werden. Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnis für Data Science und deren organisationale Integration — von datenbasierter Entscheidungsfindung bis zu Marketing-Use-Cases und Online-Customer-Journey-Analysen. Beschäftigen Sie sich mit Big Data und Künstlicher Intelligenz, einschließlich aktueller Forschungsansätze, internationaler Fallstudien sowie Chancen und Risiken im globalen Kontext. Gewinnen Sie Einblicke in Trustworthy AI, digitale Ethik und systemische Innovationsansätze — für einen verantwortungsvollen und zukunftsorientierten Umgang mit KI-Technologien.

Konkret behandeln wir:

Modul 1 - Digitale Geschäftsmodelle 

• Technologien digitaler Geschäftsmodelle
• Politische, ökologische und soziale Rahmenbedingungen
• Regulierungen großer Digital-Unternehmen
• Bewertung von digitalen Geschäftsmodellen

Modul 2 - Prozessdigitalisierung

• Einordnung und Modellierung digitalisierter Prozesse
• Data-Mining- und Machine-Learning-Verfahren
• Process Mining zur KI-gestützten Prozessdatenanalyse
• Intelligente Prozessautomatisierung 

Modul 3 - Data Science

• Datenbasierte Organisationsentwicklung
• Data Analytics – nach dem Modell von Bosch
• Integration von Data Science in Organisationen
• Prognosepotenziale von Data Science 

Modul 4 - Marketing Data Science

• Marketing Data Science Lifestyle und Tools
• Wertschöpfung aus Online Marketing Daten
• Marketing Data Science Use Cases
• Online-Customer-Journey-Analyse

Modul 5 - Big Data und Künstliche Intelligenz

• Begriffsdefinition Big Data und künstliche Intelligenz
• Forschungsansätze zur künstlichen Intelligenz
• Fallstudien künstliche Intelligenz
• Chancen und Risken der künstlichen Intelligenz im internationalen
  Kontext

Modul 6 - Trustworthy AI

• Rechtsrahmen Trustworthy Artificial Intelligence (AI)
• Instrumentarien für Trustworthy AI im Marketing
• Toolkits für Fairness in AI
• Evaluierung der Modelle

Modul 7 - Technikethik

• Maschinen als moralische Akteure
• Kampfroboter
• Maschinen und künstliche Intelligenz
• Digitale Ethik 

Modul 8 - System Innovation

• Historischer Kontext des Systemdenkens
• Terminologien des Systemdenkens
• Theorieansätze der System Innovation
• Systemwandel zur Unterstützung von Transformation

Prüfung und Abschluss

Dieser Diplomlehrgang besteht aus mehreren Modulen, die jeweils mit einer Multiple-Choice-Prüfung abschließen. Jede Prüfung kann bis zu drei Mal angetreten werden und gilt als bestanden, wenn mindestens 50% der möglichen Punkte erreicht wurden. Nach Abschluss aller Module erhalten die Kursteilnehmer:innen das Diplom "Künstliche Intelligenz und Data Science".

Für diesen Diplomlehrgang sind keine speziellen fachlichen Vorkenntnisse erforderlich. Alle Module starten inhaltlich bei den grundlegenden Kompetenzen und bauen schrittweise aufeinander auf. Der Lehrgang ist damit auch für Einsteiger und Quereinsteiger ohne technischen Hintergrund geeignet.

On Demand/Lernmanagementsystem
Mit unserem digitalen und interaktiven Lernmanagement-System haben Sie jederzeit Zugriff auf alle Materialien, die Sie für Ihr Seminar benötigen. On-Demand-Lernen bietet Ihnen die Möglichkeit, Lernmodule und -sequenzen, Links und andere Dateien nach Bedarf abzurufen. Diese Methode sorgt für bewährtes und effektives Lernen, unabhängig von Ihrem Standort.

Ihre Vorteile:
Ortsunabhängigkeit: Lernen Sie von überall aus – sei es von zu Hause aus, im Büro oder unterwegs. Alle Lernmaterialien sind jederzeit online verfügbar.
Flexibilität: Gestalten Sie Ihren Lernprozess nach Ihrem eigenen Zeitplan. Sie haben die Freiheit, die Lerninhalte dann abzurufen, wenn es Ihnen am besten passt.
Kosteneffizienz: On-Demand-Lernen spart Ihnen Reise- und Unterbringungskosten, da Sie nicht an einem bestimmten Ort anwesend sein müssen.
Selbstgesteuertes Lernen: Sie haben die Kontrolle über Ihren Lernprozess und können die Inhalte in Ihrem eigenen Tempo durcharbeiten.

Dieser Diplomlehrgang richtet sich an Berufstätige, die sich fundiertes KI- und Data-Science-Wissen aneignen möchten — berufsbegleitend, flexibel und ohne Präsenzpflicht. Besonders profitieren Fach- und Führungskräfte aus Marketing und Finanzen, die datengetriebene Strategien entwickeln und KI-Potenziale für ihr Aufgabenfeld erschließen wollen. Auch Manager und Entscheidungsträger, die ein strategisches Verständnis für KI-Technologien aufbauen möchten, um datenbasierte Entscheidungen fundiert zu treffen, finden in diesem Lehrgang eine strukturierte Grundlage. Fachleute aus dem Gesundheitswesen und den Biowissenschaften, die KI für Forschung, Diagnose oder datenbasierte Anwendungen nutzen möchten, sind ebenso angesprochen. Darüber hinaus eignet sich der Lehrgang ausdrücklich für Quereinsteiger, die sich beruflich neu orientieren und in die zukunftsrelevanten Felder Künstliche Intelligenz und Data Science einsteigen wollen.

Sie erhalten einen Zugang für 4 Monate zu einem interaktiven Lernmanagement-System, das Ihnen jederzeit zum Selbststudium zur Verfügung steht.

Lernmaterial: 400 Stunden

Der Diplomlehrgang ist auf eine Dauer von vier Monaten ausgelegt, kann jedoch ohne Mehrkosten bis auf maximal 12 Monate verlängert werden.

Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kombinierbar mit: Ethik, gesellschaftliche Auswirkungen und Integration von KI
InHouse-Schulung: Dieser Kurs ist auch als maßgeschneiderte InHouse-Schulung für Ihr Unternehmen verfügbar.
Weiterführende Informationen: Aktuelle Artikel und Neuigkeiten finden Sie in unserem Blog.
Newsletter: Bleiben Sie auf dem Laufenden mit unserem Newsletter.

Berufsbegleitende Diplomlehrgänge bieten grenzenlose Flexibilität und eignen sich als Einstieg in ein konkretes Thema. Auf Sie warten zahlreiche Vorteile, darunter:

• Berufsbegleitend
• Ohne Präsenz – alle Lehrgangsinhalte online
• Lehrgangsbeginn jederzeit möglich
• Alle Prüfungen online absolvieren, wann Sie wollen
• Interaktiver Online-Campus – wir bringen das Wissen zu Ihnen
• Ihre Lehrgangsgebühr kann steuerlich abgesetzt werden

Nach erfolgreichem Abschluss aller acht Module erhalten Sie das Diplom „Künstliche Intelligenz und Data Science".

Diplom „Künstliche Intelligenz und Data Science" nach erfolgreichem Abschluss

Ob Geschäftsführer, Manager oder Sachbearbeiter mit Personalverantwortung – so unterschiedlich wie die Mitarbeiter eines kleinen oder mittelständischen Betriebes, sind auch Ihre Aufgaben. Eines vereint sie jedoch alle: Der Wunsch, die Wettbewerbsfähigkeit Ihres Unternehmens mit ihrem essentiellen und strategischen Fachwissen nachhaltig zu steigern. Ein Anspruch, dem wir von der IBB Business-Akademie gern nachkommen. Mit hocheffizienten Diplomlehrgängen.

Die hocheffizienten Online-Lehrgänge bieten Ihnen die Möglichkeit, orts- und zeitunabhängig in die Schwerpunkte eines Studienganges einzutauchen – ohne jahrelang studieren zu müssen. Dabei benötigen Sie übrigens weder spezielle Vorkenntnisse, noch ist Ihre Präsenz an einer Hochschule erforderlich.

Denn bei der IBB Business-Akademie gilt: Wir schenken Ihnen maßgeschneiderte Lösungen für ein effektives Lernen. Sie schenken uns 400 Stunden Ihrer kostbaren Zeit. So lange dauert es nämlich umgerechnet, bis Sie mit unserem berufsbegleitenden, modularen Lernsystem nach 4 Monaten am Ziel Ihrer Träume sind – Ihrem Diplom.

Besonders wichtig: Auch wenn die interaktiven Lehrgänge der IBB Business-Akademie eine Alternative zu einem regulären Studium darstellen, müssen Sie keine Abstriche machen. Denn mit Ihrem zertifizierten Diplom können Sie auf Wunsch jederzeit in ein akademisches Studium an einer deutschen oder internationalen Hochschule einsteigen.

Das verstehen wir als langjähriger, nach DIN ISO 9001 ff. zertifizierter Anbieter von berufsbegleitenden Diplomlehrgängen unter grenzenloser Flexibilität. Beste Voraussetzungen also für ein ebenso produktives und effektives, wie entspanntes
und inspirierendes Lernen und Arbeiten.

FAQ Diplomlehrgang Künstliche Intelligenz und Data Science

Für wen ist dieser Diplomlehrgang geeignet? Der Lehrgang richtet sich an Berufstätige aller Branchen, die fundierte KI- und Data-Science-Kenntnisse berufsbegleitend aufbauen möchten — darunter Fach- und Führungskräfte aus Marketing, Finanzen und Management sowie Quereinsteiger, die sich gezielt in diesen Zukunftsbereichen positionieren wollen. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Wie lange dauert der Diplomlehrgang? Der Lehrgang ist auf vier Monate ausgelegt. Er kann jedoch ohne Mehrkosten auf bis zu zwölf Monate verlängert werden — ideal, wenn sich der Zeitaufwand im Berufsalltag nicht immer gleichmäßig einteilen lässt.

Wann kann ich mit dem Lehrgang beginnen? Der Einstieg ist jederzeit möglich — ohne festen Starttermin. Sie melden sich an und beginnen direkt nach Freischaltung des Lernmanagementsystems.

Wie laufen die Prüfungen ab? Jedes Modul schließt mit einer Online-Multiple-Choice-Prüfung ab, die Sie jederzeit und ohne Vorankündigung ablegen können. Die Bestehensgrenze liegt bei 50 % der erreichbaren Punkte; jede Prüfung kann bis zu dreimal angetreten werden.

Welchen Abschluss erhalte ich und wird dieser anerkannt? Nach bestandenem Abschluss aller acht Module erhalten Sie das Diplom „Künstliche Intelligenz und Data Science" der IBB Business Akademie. Das IBB ist nach AZAV zugelassen und nach DIN EN ISO 9001 zertifiziert. Der Abschluss dokumentiert Ihre Kompetenzen nachvollziehbar und kann auf Wunsch als Grundlage für den Einstieg in ein akademisches Studium an einer deutschen oder internationalen Hochschule genutzt werden.

Kann ich die Lehrgangsgebühr steuerlich absetzen? Ja. Die Lehrgangsgebühr kann als Weiterbildungskosten steuerlich geltend gemacht werden. Wir empfehlen, dies mit Ihrer steuerberatenden Person abzustimmen.

Ist der Lehrgang auch als InHouse-Schulung für Unternehmen buchbar? Ja. Der Lehrgang kann als maßgeschneiderte InHouse-Schulung für Ihr Unternehmen angefragt werden — ideal für Organisationen, die KI- und Data-Science-Kompetenz systematisch im Team aufbauen möchten.