Machine Learning & Generative KI

Lernen Sie, wie überwachtes, unüberwachtes und Verstärkungslernen funktionieren und wann welcher Ansatz für welche Aufgabenstellung geeignet ist. Sie erfahren, wie Sie ML-Modelle systematisch auswählen, trainieren, evaluieren und durch Feature-Engineering sowie Hyperparameter-Optimierung gezielt verbessern. Beschäftigen Sie sich mit generativen KI-Modellen und Large Language Models — darunter ChatGPT, Claude und Gemini — und lernen Sie, diese durch effektives Prompt Engineering optimal einzusetzen. Gewinnen Sie Einblicke in Text-zu-Bild-Generierung sowie konkrete Business-Anwendungen generativer KI in Content-Erstellung, Kundenservice und Code-Assistenz. Entwickeln Sie dabei auch ein kritisches Bewusstsein für die Grenzen und Herausforderungen generativer KI — von Halluzinationen und Bias bis zu urheberrechtlichen Fragen.

Konkret behandeln wir:

Maschinelles Lernen:
Vertiefung in überwachtes und unüberwachtes Lernen
Einführung in Verstärkungslernen
Modellauswahl und Evaluierung
Feature-Engineering und Hyperparameter-Optimierung
Datenmanagement

Generative KI:
Einführung in generative Modelle
Large Language Models (ChatGPT, Claude, Gemini)
Prompt Engineering und effektive Strategien
Text-zu-Bild-Generierung
Business-Anwendungen: Content-Erstellung, Kundenservice, Code-Assistenz
Grenzen und Herausforderungen: Halluzinationen, Bias, Urheberrecht

Für dieses Seminar wird ein grundlegendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen vorausgesetzt, etwa durch die Teilnahme an Modul 1 „Einführung in KI und Grundlagen" und Modul 2 „Praktische Anwendung von KI" oder durch vergleichbare Vorkenntnisse. Das Seminar richtet sich nicht an absolute Einsteiger, sondern an Personen, die ihr KI-Wissen gezielt auf einem technisch fundierten Niveau vertiefen möchten.

Live-Online-Seminar (blended learning) – Lernen Sie live und interaktiv in kleinen Lerngruppen einfach im Büro oder von zu Hause aus. Unsere versierten Online-Trainer vermitteln auf anschauliche Weise praxiserprobtes Wissen und bieten Ihnen echte Impulse für Ihr Berufsleben – inkl. gemeinsamer Live-Diskussionen, themenorientierter Gruppenarbeit, Brainstormings und vielem mehr. Hier finden Sie weitere Informationen für die technischen Voraussetzungen.

Ihre Vorteile:
Ortsunabhängigkeit: Sie können von überall aus teilnehmen, sei es von zu Hause, aus dem Büro oder von unterwegs. Dadurch entfällt die Notwendigkeit für Reisen oder die physische Anwesenheit an einem bestimmten Ort.
Flexibilität: Durch die Online-Natur können Sie flexibel an Seminaren teilnehmen, die Ihren Zeitplan berücksichtigen. Oft bieten sie verschiedene Sitzungen an verschiedenen Tagen oder Uhrzeiten an, um verschiedenen Zeitplänen gerecht zu werden.
Kosteneffizienz: Live-Online-Seminare haben in der Regel niedrigere Teilnahmegebühren als Präsenzveranstaltungen. Sie sparen auch Reise- und Unterbringungskosten.
Interaktives Lernen: Trotz der virtuellen Umgebung ermöglichen Live-Online-Seminare eine interaktive Teilnahme. Sie können Fragen stellen, an Diskussionen teilnehmen und in Gruppenarbeiten zusammenarbeiten, oft durch spezielle Tools oder Chatfunktionen.

Dieses Seminar richtet sich an Datenanalysten, IT-Fachkräfte und Business-Intelligence-Experten, die ihr Wissen im Bereich maschinelles Lernen systematisch vertiefen und generative KI-Technologien gezielt für ihre Arbeit nutzen möchten. Auch technisch interessierte Berufstätige und Studierende, die sich fundierte ML- und GenAI-Kompetenzen als Karrierebaustein aufbauen wollen, sind angesprochen. Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in KI und maschinellem Lernen — das Seminar ist für Fortgeschrittene konzipiert, die über ein erstes Grundverständnis bereits verfügen.

Seminardauer und -zeiten: dienstags und donnerstags, 18:00 Uhr bis 20.15 Uhr
Lerneinheiten: 24 x 45 Minuten

Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kombinierbar mit: Big Data und künstliche Intelligenz - Mikro-Zertifikat
Teil des Gesamtmodules: Künstliche Intelligenz (KI): Technologie, Anwendung und Ethik - ein umfassender Leitfaden für Einsteiger
InHouse-Schulung: Dieser Kurs ist auch als maßgeschneiderte InHouse-Schulung für Ihr Unternehmen verfügbar.
Weiterführende Informationen: Aktuelle Artikel und Neuigkeiten finden Sie in unserem Blog.
Newsletter: Bleiben Sie auf dem Laufenden mit unserem Newsletter.

• Machine Learning Expertise: Beherrschen Sie überwachtes, unüberwachtes und Verstärkungslernen für datengetriebene Entscheidungen
• Generative KI Kompetenz: Nutzen Sie ChatGPT, DALL-E und moderne LLMs für Content-Erstellung und Automatisierung
• Prompt Engineering Fähigkeiten: Entwickeln Sie effektive Strategien für optimale KI-Interaktion und Ergebnisse
• Business-Anwendungen: Implementieren Sie KI-Lösungen für Kundenservice, Marketing und Geschäftsprozesse
• Zukunftssichere Qualifikation: Erwerben Sie gefragte Fähigkeiten in den am schnellsten wachsenden KI-Bereichen

Sie erhalten eine Teilnahmebescheinigung „Machine Learning & Generative KI" der IBB Business Akademie. Das IBB ist nach AZAV zugelassen und nach DIN EN ISO 9001 zertifiziert sowie mehrfach ausgezeichnet — ein Qualitätsnachweis, der Ihre neu erworbenen Kompetenzen in maschinellem Lernen und generativer KI dokumentiert.

Teilnahmebescheinigung „Machine Learning & Generative KI"

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise, wie wir lernen und arbeiten. Wir unterstützen Sie dabei, die notwendigen Kompetenzen zu erwerben, um die Chancen der KI optimal zu nutzen und sich beruflich weiterzuentwickeln.

Nutzungskompetenz 
Die zielführende Verwendung von KI-Tools ist essenziell. Teilnehmer lernen, wie sie KI-Technologien effektiv einsetzen und in ihren Arbeitsalltag integrieren können.

Grundverständnis der Technologie 
Ein tiefes Verständnis der Funktionsweise von KI und Algorithmen ist unerlässlich. Dies hilft, die Ergebnisse besser zu interpretieren und die Potenziale der Technologie voll auszuschöpfen.

Wirkungs- und Beurteilungskompetenz 
Die Fähigkeit, die Möglichkeiten und Grenzen von KI-Tools zu erkennen, ist besonders wichtig. Adaptive Lernsysteme, bei denen KI als Lernbegleiter fungiert, passen sich dynamisch an die Bedürfnisse der Lernenden an und bieten personalisierte Lernpfade.

Fazit 
Durch die Förderung dieser Kompetenzen können Fachkräfte die Chancen der KI nutzen und ihre berufliche Entwicklung vorantreiben. KI ist nicht nur ein Werkzeug, sondern ein wertvoller Lernbegleiter.

FAQ Machine Learning & Generative KI

Für wen ist dieses Seminar geeignet? Das Seminar richtet sich an Datenanalysten, IT-Fachkräfte, Business-Intelligence-Experten und technisch interessierte Berufstätige, die Grundkenntnisse in KI mitbringen und diese gezielt auf einem fundierten Niveau vertiefen möchten. Es ist kein Einsteigerkurs — Grundkenntnisse in KI und maschinellem Lernen werden vorausgesetzt.

Welche Vorkenntnisse benötige ich? Ein grundlegendes Verständnis von KI und maschinellem Lernen wird vorausgesetzt — idealerweise durch die Teilnahme an Modul 1 und Modul 2 des Gesamtlehrgangs oder durch vergleichbare Vorerfahrung.

Was lerne ich, das ich direkt in meiner Arbeit einsetzen kann? Sie lernen, ML-Modelle gezielt auszuwählen, zu trainieren und zu optimieren sowie generative KI-Tools wie Chat GPT durch effektives Prompt Engineering professionell einzusetzen. Konkrete Business-Anwendungen in Content-Erstellung, Kundenservice und Code-Assistenz machen das Gelernte unmittelbar praxisrelevant.

Kann ich dieses Seminar auch ohne die anderen Module buchen? Ja. Das Seminar ist als eigenständiges Modul buchbar. Es empfiehlt sich jedoch, Grundkenntnisse in KI mitzubringen — entweder durch Modul 1 und 2 des Gesamtlehrgangs oder durch vergleichbare Vorkenntnisse.

Ist das Seminar berufsbegleitend gut machbar? Ja. Die Termine finden dienstags und donnerstags von 18:00 bis 20:15 Uhr statt — gezielt auf Berufstätige ausgerichtet. Das Seminar findet vollständig online statt, Reisezeiten entfallen.

Welchen Abschluss erhalte ich? Sie erhalten eine Teilnahmebescheinigung der IBB Business Akademie. Das IBB ist nach AZAV zugelassen und nach DIN EN ISO 9001 zertifiziert — Ihr Nachweis für eine anerkannte, qualitätsgeprüfte Weiterbildung.