Technik und Innovation

Data Scientist - Fokus Python

BA-3053-B-1
Dauer Seminardauer: 18 Wochen Weitere Details
Nächster Kurs 01.04.2024 Zu den Terminen
Preis 4.990,00 € (brutto)
4.193,28 € (netto)

Seminar-Beschreibung

Der Beruf des Data Scientist ist einer der gefragtesten des aktuellen Jahrhunderts. Das berufsbegleitende Online-Training unseres Kooperationspartners StackFuel vermittelt angewandte Inhalte zu den Themen Künstliche Intelligenz und Machine Learning wie unüberwachtes und überwachtes maschinelles Lernen, unterschiedliche Datenvisualisierungsmethoden und das Data-Storytelling. Dadurch werden Teilnehmende in die Rolle des Data Scientist weiterentwickelt. Anschließend können Sie Ihr erworbenes Wissen in Ihrer Abteilung einbringen und selbstständig Machine-Learning-Algorithmen implementieren. Während des Trainings arbeiten Sie in unserer browserbasierten, interaktiven Lernumgebung, dem Data Lab. Dabei handelt es sich um eine vollwertige Programmierumgebung, in der die selbst programmierten Codes ausgeführt werden können.

Mit Abschluss des Trainings können Sie Performance-Metriken und Annahmen von Modellen des überwachten und unüberwachten Lernens mit sklearn anwenden. Darüber hinaus erlangen Sie Grundlagen des Data-Storytelling sowie Best Practices der informativen Gestaltung von Visualisierungen mit bokeh Algorithmen des überwachten und unüberwachten Lernens wie Entscheidungsbäume und Random Forests.

 

Sie haben Interesse an einem AZAV - zertifizierten Angebot? Dann schauen Sie sich einmal unter diesem Link die Angebote an.

Termine

Klicken Sie zum Buchen auf den gewünschten Termin:

Weitere Informationen

Modul 1

  • Machine Learning Basics
  • Datenanalysen mit pandas und matplotlib auffrischen
  • Performance Metriken und Annahmen von Modellen des überwachten und unüberwachten Lernens mit sklearn

Modul 2

  • Supervised Learning
  • Algorithmen des überwachten Lernens wie Entscheidungsbäume und Random Forests, Support Vector Machines vertiefend anwenden
  • Das Python-Modul tensorflow im Kontext von neuronalen Netzen verstehen
  • Problemstellungen begreifen und Modelle erarbeiten

Modul 3

  • Advanced Topics in Data Science
  • Grundlagen des Data Storytellings verstehen
  • Best Practices der informativen Gestaltung von Visualisierungen mit bokeh umsetzen
  • Big Data Verfahren mit pyspark umsetzen
  • Mit einem Industriedatenset eigenständige Data Science Projekte umsetzen
Für das Data Scientist Training werden gute Kenntnisse in Python und gängigen Modulen (pandas, matplotlib) vorausgesetzt.
Live online Seminar (blended learning) – Lernen Sie live und interaktiv in kleinen Lerngruppen einfach im Büro oder von zu Hause aus. Unsere versierten Online-Trainer vermitteln auf anschauliche Weise praxiserprobtes Wissen und bieten Ihnen echte Impulse für Ihr Berufsleben – inkl. gemeinsamer Live-Diskussionen, themenorientierter Gruppenarbeit, Brainstormings und vielem mehr. Hier finden Sie weitere Informationen für die technischen Voraussetzungen.

Ihre Vorteile:

Ortsunabhängigkeit: Sie können von überall aus teilnehmen, sei es von zu Hause, aus dem Büro oder von unterwegs. Dadurch entfällt die Notwendigkeit für Reisen oder die physische Anwesenheit an einem bestimmten Ort.

Flexibilität: Durch die Online-Natur können Sie flexibel an Seminaren teilnehmen, die Ihren Zeitplan berücksichtigen. Oft bieten sie verschiedene Sitzungen an verschiedenen Tagen oder Uhrzeiten an, um verschiedenen Zeitplänen gerecht zu werden.

Kosteneffizienz: Live-Online-Seminare haben in der Regel niedrigere Teilnahmegebühren als Präsenzveranstaltungen. Sie sparen auch Reise- und Unterbringungskosten.

Interaktives Lernen: Trotz der virtuellen Umgebung ermöglichen Live-Online-Seminare eine interaktive Teilnahme. Sie können Fragen stellen, an Diskussionen teilnehmen und in Gruppenarbeiten zusammenarbeiten, oft durch spezielle Tools oder Chatfunktionen.
Die Data Scientist Weiterbildung eignet sich für alle, die Daten analysieren und auf Grundlage dieser Vorhersagen erstellen möchten, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Auch für Quereinsteiger: ist die Data Scientist Weiterbildung geeignet. Darüber hinaus sollten Sie Interesse an Statistik, logischem Denken und maschinellem Lernen mitbringen.
Das Training ist berufsbelgeitend innerhalb von 18 Wochen zu absolvieren. Als Alternative kann das Training auch als Fasttrack Variante innerhalb von 8 Wochen absolviert werden. Jede Woche werden neue Inhalte in einem interaktiven Lernmanagement-System freigeschaltet. In einem wöchentlichen Live-Webinar können Fragen mit Ihren Data Science Mentor:innen besprochen werden.

Lernmaterial: 108 Stunden

3 Module + 8 Business Cases + 1 Abschlussprojekt

StackFuel bietet Ihnen eine innovative Lernumgebung, mit der Sie Ihre Datenkompetenz auf die effektivste Weise weiterentwickeln- interaktiv und mit echten Praxisaufgaben. Flyer
  • Praxisnahe Lernumgebung
  • Moderner Technologie Stack
  • Browserbasiert; Innovatives Data Lab
Trägerinternes Zertifikat bzw. Teilnahmebescheinigung

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