Data Quality in Practice – Fokus Excel

Lernen Sie, wie Sie Daten in Excel sauber strukturieren, Tabellen sinnvoll aufbauen und Zellformate korrekt einsetzen, um eine belastbare Grundlage für Analysen zu schaffen. Erfahren Sie, wie Sie mit Formeln, Funktionen, Zellbezügen, XVERWEIS und benannten Bereichen effizient arbeiten und umfangreiche Datensätze sicher auswerten. Entwickeln Sie ein Verständnis für Pivot-Tabellen, Datenschnitte, Diagramme und bedingte Formatierungen, um Muster zu erkennen und Ergebnisse adressatengerecht zu visualisieren. Beschäftigen Sie sich mit zentralen Dimensionen der Datenqualität, typischen Fehlerquellen beim Datenimport und der systematischen Datenbereinigung mit Power Query. Gewinnen Sie außerdem praktische Sicherheit darin, Daten zu prüfen, Excel-Grenzen realistisch einzuschätzen und reale Unternehmensdatensätze für Reporting und Entscheidungen aufzubereiten.

Konkret behandeln wir:

• Excel-Basics (optional auffrischen)
  • Datenstrukturen und Tabellen anlegen: Spalten und Zellwerte korrekt formatieren, Tabellenobjekte nutzen und übersichtliche Datenstrukturen aufbauen.
  • Formeln, Funktionen und Zellbezüge: grundlegende Excel-Funktionen anwenden und sichere Unterscheidung relativer, absoluter und gemischter Bezüge.
  • Strukturierte Verweise und Filter: strukturierte Verweise verstehen, Tabellen filtern und sortieren, um den Überblick über Datensätze zu behalten.
  • Quiz zum Einstieg: eigenes Excel-Niveau einschätzen und gezielt entscheiden, welche Grundlagen vertieft werden sollen.
• Modul 1: Daten verstehen und analysieren
  • Datenanalyse mit Kennzahlen und Pivot-Tabellen: statistische Kennzahlen, Pivot-Tabellen und Datenschnitte einsetzen, um relevante Muster und Aussagen schnell herauszuarbeiten.
  • Effektive Formeln mit XVERWEIS und benannten Bereichen: mit XVERWEIS() und benannten Bereichen arbeiten, um robuste und gut lesbare Formeln in umfangreichen Tabellen zu erstellen.
  • Visualisierungen und bedingte Formatierungen: Diagramme und bedingte Formatierungen nutzen, um wichtige Datenpunkte hervorzuheben und Ergebnisse adressatengerecht zu präsentieren.
  • Zwischenprojekt: Analyse von Daten eines Online-Kursanbieters, Beantwortung von Fragen zu Kundenzufriedenheit, Bearbeitungszeiten und Teilnehmerprofilen.
• Modul 2: Datenqualität systematisch sichern
  • Dimensionen der Datenqualität verstehen: zentrale Qualitätsdimensionen (z.B. Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität) kennenlernen und auf den eigenen Arbeitsalltag übertragen.
  • Fehler beim Datenimport erkennen und beheben: typische Probleme beim Einlesen unterschiedlicher Datenquellen identifizieren und mit Excel gezielt lösen.
  • Datenbereinigung mit dem PowerQuery-Editor: unbereinigte Daten mit PowerQuery effizient aufbereiten und wiederholbare Bereinigungsroutinen etablieren.
  • Prüfungen und Grenzen von Excel: mit Formel- und Datenprüfungen die Datenqualität kontrollieren und realistisch beurteilen, wann Excel an seine Grenzen stößt.
  • Abschlussprojekt: Datenqualität in einem realen Unternehmensdatensatz sichern – von der Bereinigung über die Prüfung bis zur aussagekräftigen Auswertung.

Es werden grundlegende PC-Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrungen mit Microsoft Excel vorausgesetzt. Sie sollten Tabellen öffnen, bearbeiten und einfache Funktionen in Excel anwenden können. Vorkenntnisse in Datenanalyse, Statistik oder Programmierung sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Zudem wird die Bereitschaft erwartet, während der vierwöchigen berufsbegleitenden Phase regelmäßig Zeit für Übungen und Eigenstudium einzuplanen.

Während Ihrer Weiterbildung bearbeiten Sie die Lerninhalte auf unserer Online‑Plattform, auf die Sie jederzeit und von überall Zugriff haben.
Für Struktur im Alltag sorgen regelmäßige Mentoring‑Sessions und die Möglichkeit, jederzeit Unterstützung durch das Mentoring‑Team zu erhalten. So können Sie flexibel lernen und haben dennoch tägliche Unterstützung auf Ihrer Lernreise.

Dieses Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die regelmäßig mit Daten in Excel arbeiten und die Datenqualität in ihrem Verantwortungsbereich systematisch verbessern möchten. Angesprochen sind Mitarbeitende aus Controlling, Finanz- und Rechnungswesen, Vertrieb, Marketing, Personalwesen, Projektmanagement und operativen Fachabteilungen, die Daten für Auswertungen und Berichte nutzen. Das Seminar eignet sich für Personen, die ihre Excel-Kenntnisse gezielt für Datenanalyse, Reporting und Datenqualität ausbauen wollen, ohne direkt in Programmiersprachen einsteigen zu müssen. Besonders profitieren Berufstätige, die verteilte oder heterogene Datenquellen zusammenführen, bereinigen und für Entscheidungsvorlagen aufbereiten müssen. Auch Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger, die bereits mit Excel arbeiten und ihre Datenkompetenz auf ein professionelles Niveau heben möchten, sind angesprochen.

On-Demand-Onlinekurs mit flexiblem Lernpensum innerhalb eines Zeitraums von 4 Wochen. Sie bestimmen Ihre Lernzeiten selbst und können die Inhalte beliebig oft wiederholen.

Kategorie: IT und Informatik
Kombinierbar mit: Analytics & Reporting - Focus Power BI
InHouse-Schulung: Dieser Kurs ist auch als maßgeschneiderte InHouse-Schulung für Ihr Unternehmen verfügbar.
Weiterführende Informationen: Aktuelle Artikel und Neuigkeiten finden Sie in unserem Blog.
Newsletter: Bleiben Sie auf dem Laufenden mit unserem Newsletter.

• Engagierte Mentor:innen
  Unser Team aus Datenexpert:innen unterstützt Sie vom Kursstart bis zur Abschlussprüfung und steht Ihnen jederzeit für persönliche Gespräche oder über Slack zur Verfügung.
• Auf Sie angepasst
  Je nach Bedarf können Sie Ihre Weiterbildung in Voll- oder Teilzeit absolvieren. Dabei gehen wir gern auf Ihre Vorkenntnisse und Bedürfnisse ein und passen Ihren Lernpfad gegebenenfalls an.
• Praxisorientiert
  Durch die Arbeit an echten Beispielen und Datensätzen aus der Industrie bereiten wir Sie ideal auf die Arbeit im Alltag vor. In unserem Data Lab schreiben Sie Python‑Code, programmieren Algorithmen und automatisieren sie.
• 100 % Online
  Unsere Weiterbildungen absolvieren Sie in unserem Data Lab über Ihren Browser. So können Sie von zu Hause auf unsere Lernumgebung zugreifen und lernen, wo und wann es Ihnen passt.
• Kostenlose KI‑Trainings
  In unserer Lernbibliothek können Sie während Ihrer Weiterbildung weiterführende Trainings zu z. B. Datenanalyse mit generativer KI absolvieren.
• Zertifiziert
  Für jeden Meilenstein Ihres Trainingsprogramms erhalten Sie ein anerkanntes StackFuel‑Zertifikat, mit dem Sie Ihren Lernfortschritt und Ihre neuen Fähigkeiten belegen können.

Sie erhalten ein Zertifikat von StackFuel. Damit weisen Sie Ihre erworbenen Kenntnisse in Excel-Datenanalyse, Datenqualität und praxisnaher Datenaufbereitung nachvollziehbar nach.

Zertifikat

Welche Excel-Vorkenntnisse sollte ich mitbringen?

Sie sollten grundlegende praktische Erfahrungen mit Microsoft Excel haben und Tabellen öffnen, bearbeiten sowie einfache Funktionen anwenden können. Vertiefte Kenntnisse in Datenanalyse oder Programmierung sind nicht erforderlich.

Welche Inhalte stehen im Mittelpunkt des Seminars?

Im Fokus stehen strukturierte Datenaufbereitung, Datenqualität, Pivot-Tabellen, XVERWEIS, Visualisierungen, Datenbereinigung mit Power Query sowie die realistische Einschätzung der Grenzen von Excel. Damit lernen Sie, Daten sicher für Reporting und Entscheidungen aufzubereiten.

Ist das Seminar berufsbegleitend geeignet?

Ja, das Seminar ist als On-Demand-Onlinekurs mit flexiblem Lernpensum über vier Wochen aufgebaut. Sie bestimmen Ihre Lernzeiten selbst und können die Inhalte beliebig oft wiederholen.

Wie praxisnah ist der Kurs aufgebaut?

Der Kurs arbeitet mit typischen Unternehmensdatensätzen, praxisorientierten Übungen sowie einem Zwischen- und Abschlussprojekt. So übertragen Sie das Gelernte direkt auf berufliche Anforderungen in Analyse, Reporting und Datenbereinigung.

Welchen Abschluss erhalte ich?

Sie erhalten ein Zertifikat von StackFuel. Damit dokumentieren Sie Ihre erworbenen Kenntnisse in Excel-Datenanalyse, Datenqualität und praxisnaher Datenaufbereitung.