Business Analyst - Fokus Prozessmodellierung und KI
BA-47894.500,00 € (netto)
Seminar-Beschreibung
In diesem Online-Seminar lernen Sie Business-Analyse von Grund auf kennen und wenden sie gezielt auf die Praxis der digitalen Transformation an. Sie verstehen, wie Geschäftsprozesse, Anforderungen, Stakeholder und Veränderungsvorhaben zusammenhängen – und wie Sie diese systematisch erfassen, strukturieren und bewerten. Dabei arbeiten Sie mit etablierten Frameworks wie SWOT und PESTLE sowie modernen Notationen wie Flowcharts, Swimlanes, UML, SIPOC und BPMN.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Verbindung von Business-Analyse und Künstlicher Intelligenz. Sie lernen, wie KI Sie bei der Analyse von Anforderungen, der Identifikation von Gaps und Automatisierungspotenzialen sowie bei der Bewertung von Business Impact unterstützt. Ergänzend vertiefen Sie Ihre Datenkompetenz, um Entscheidungen datenbasiert zu begründen und Business Cases fundiert aufzubereiten.
Abgerundet wird der Kurs durch Stakeholder-Management, Projekt- und Change-Management-Basics sowie ein praxisnahes Abschlussprojekt. Sie entwickeln einen eigenen, strukturierten Projektvorschlag, bereiten Nutzen und Risiken adressatengerecht auf und präsentieren Ihre Ergebnisse vor Stakeholdern – ideal, um sich als Business Analyst in Transformationsprojekten zu positionieren.
Termine und Buchung
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Weitere Informationen
Lerninhalte
Inhalte – was Sie in diesem Kurs lernen
Sie analysieren Business‑Kontexte und modellieren Geschäftsprozesse mit Flowcharts, SIPOC, Swimlanes, UML und BPMN.
Sie werten Anforderungen, Gaps und Business Impact aus und priorisieren Use‑Cases für Automatisierung und KI‑Einsatz.
Sie nutzen Frameworks wie SWOT und PESTLE zur strategischen Kontextanalyse und Data Storytelling für datenbasierte Entscheidungen.
Sie erarbeiten Stakeholder‑, Projekt‑ und Change‑Management‑Grundlagen zur erfolgreichen Umsetzung von Transformationsvorhaben.
Sie entwickeln ein Deep‑Dive‑Projektproposal und präsentieren Nutzen, Risiken und Umsetzungsschritte zielgruppengerecht.
Konkret behandeln wir:
- Business-Kontext und Prozessmodellierung
- Business-Transformation im Zeitalter von KI: Treiber, Phasen und Erfolgsfaktoren
- Einführung in die Business Analyse: Aufgaben, Kompetenzen und Verantwortlichkeiten
- Business-Kontext analysieren mit SWOT, PESTLE und weiteren Frameworks
- Geschäftsprozesse modellieren mit Flowcharts, Swimlanes, SIPOC, UML und BPMN
- Prozesse zielgruppengerecht dokumentieren und kommunizieren
- Requirements, Gaps und Business Impact
- Requirement Engineering: Business-, User- und Systemanforderungen erheben, strukturieren und validieren
- KI-gestützte Unterstützung bei Analyse, Priorisierung und Strukturierung von Anforderungen
- Gap Analysis: Ist- und Soll-Zustände vergleichen, Gaps und Automatisierungspotenziale identifizieren
- Business Impact Assessment: Kosten, Nutzen, Risiken und Stakeholder-Perspektiven bewerten
- Exkurs Datenkompetenz: Datenverständnis, Datenmodellierung, Data Storytelling und verantwortungsvoller Umgang mit Daten
- Stakeholder, Projekte, Change und kontinuierliche Verbesserung
- Projekt- und Change-Management-Basics für Transformationsvorhaben
- Stakeholder-Management: Stakeholder identifizieren, analysieren, priorisieren und einbinden
- Benefit Assessment: Outputs vs. tatsächlicher Nutzen unterscheiden, Benefits-Management anwenden
- Continuous Improvement: Verbesserungspotenziale erkennen und Maßnahmen formulieren
- Persönlicher Entwicklungsplan als Business Analyst
- Präsentation vor Stakeholdern und Abschlussprojekt
- Deep Dive Project Proposal: Problemdefinition, Zielbild, Nutzen, Scope, Risiken und Annahmen strukturieren
- Exkurs Präsentation: Storytelling, Visualisierung und zielgruppenorientierte Kommunikation
- Abschlussprojekt: integrierte Anwendung der Methoden auf eine eigene Projektidee
- Ausblick und Abschlussquiz zur Sicherung des Wissens und Planung der nächsten Schritte
Voraussetzungen
Grundlegende betriebswirtschaftliche Kenntnisse und ein Basisverständnis für Geschäftsprozesse sind hilfreich. Es sind keine Programmierkenntnisse zwingend erforderlich, aber sicherer Umgang mit Office‑Tools und die Bereitschaft, sich mit digitalen Tools, Daten und KI‑Anwendungen auseinanderzusetzen, werden vorausgesetzt.
Methode
Während Ihrer Weiterbildung bearbeiten Sie die Lerninhalte auf unserer Online‑Plattform, auf die Sie jederzeit und von überall Zugriff haben.
Für Struktur im Alltag sorgen regelmäßige Mentoring‑Sessions und die Möglichkeit, jederzeit Unterstützung durch das Mentoring‑Team zu erhalten. So können Sie flexibel lernen und haben dennoch tägliche Unterstützung auf Ihrer Lernreise.
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Fach‑ und Führungskräfte aus Organisation, Prozess‑ und Projektmanagement, Controlling und IT‑nahen Bereichen sowie an angehende und aktive Business Analysten, Product Owner und Mitarbeitende in Digitalisierungs‑ und Transformationsprojekten, die Prozessmodellierung und KI gezielt einsetzen wollen.
Kursdetails zu den Zeiten
On-Demand-Onlinekurs mit flexiblem Lernpensum innerhalb eines Zeitraums von 16 Wochen. Sie bestimmen Ihre Lernzeiten selbst und können die Inhalte beliebig oft wiederholen.
Kategorie: IT und Informatik
Kombinierbar mit: Einführung in KI und Grundlagen
InHouse-Schulung: Dieser Kurs ist auch als maßgeschneiderte InHouse-Schulung für Ihr Unternehmen verfügbar.
Weiterführende Informationen: Aktuelle Artikel und Neuigkeiten finden Sie in unserem Blog.
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Ihre Vorteile
- Engagierte Mentor:innen
Unser Team aus Datenexpert:innen unterstützt Sie vom Kursstart bis zur Abschlussprüfung und steht Ihnen jederzeit für persönliche Gespräche oder über Slack zur Verfügung. - Auf Sie angepasst
Je nach Bedarf können Sie Ihre Weiterbildung in Voll- oder Teilzeit absolvieren. Dabei gehen wir gern auf Ihre Vorkenntnisse und Bedürfnisse ein und passen Ihren Lernpfad gegebenenfalls an. - Praxisorientiert
Durch die Arbeit an echten Beispielen und Datensätzen aus der Industrie bereiten wir Sie ideal auf die Arbeit im Alltag vor. In unserem Data Lab schreiben Sie Python‑Code, programmieren Algorithmen und automatisieren sie. - 100 % Online
Unsere Weiterbildungen absolvieren Sie in unserem Data Lab über Ihren Browser. So können Sie von zu Hause auf unsere Lernumgebung zugreifen und lernen, wo und wann es Ihnen passt. - Kostenlose KI‑Trainings
In unserer Lernbibliothek können Sie während Ihrer Weiterbildung weiterführende Trainings zu z. B. Datenanalyse mit generativer KI absolvieren. - Zertifiziert
Für jeden Meilenstein Ihres Trainingsprogramms erhalten Sie ein anerkanntes StackFuel‑Zertifikat, mit dem Sie Ihren Lernfortschritt und Ihre neuen Fähigkeiten belegen können.
Abschluss
Sie erhalten ein Zertifikat „Business Analyst — Prozessmodellierung & KI“ der jeweiligen Kursinstitution/Kooperation (StackFuel). Das Zertifikat dokumentiert Ihre Kenntnisse in Prozessmodellierung, Requirement Engineering und KI‑gestützter Business‑Analyse.
Abschlussart
Zertifikat
FAQ — Business Analyst: Prozessmodellierung & KI
Brauche ich Programmierkenntnisse?
Nein. Programmierkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich; gute Office‑ und Tool‑Fähigkeiten sowie Datenaffinität sind hilfreich.
Wie lange habe ich Zugriff?
Die Inhalte sind innerhalb eines Zeitraums von 16 Wochen flexibel abrufbar; genaue Zugangsdauer siehe Kursdetails im LMS.
Enthält der Kurs praktische Projektarbeit?
Ja. Der Kurs schließt mit einem Deep‑Dive Abschlussprojekt, inklusive Präsentation vor Stakeholdern.
Welche Notationen werden gelehrt?
Flowcharts, Swimlanes, SIPOC, UML und BPMN werden praxisnah vermittelt und angewendet.
Gibt es Zertifikate?
Für abgeschlossene Meilensteine erhalten Sie StackFuel‑Zertifikate; nach Kursabschluss wird ein Abschlusszertifikat ausgestellt.
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