Weiterbildungen Künstliche Intelligenz (KI / AI)

Künstliche Intelligenz verändert, wie wir arbeiten, entscheiden und lernen. Ob Text- und Bildgenerierung, Datenanalyse oder Automatisierung: KI ist längst ein fester Bestandteil moderner Arbeitswelten. Mit unseren Weiterbildungen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI / AI) unterstützen wir Fach- und Führungskräfte dabei, diese Entwicklungen zu verstehen und gezielt zu nutzen – von den ersten Grundlagen bis zu spezialisierten Themen.

Ihre Vorteile auf einen Blick:
– Live Online-Seminare mit praxiserfahrenen Trainer:innen
– Vom Einstieg in KI bis zu spezialisierten Management- und Data-Themen
– Ideal für Fachkräfte, Führungskräfte, HR, IT, Bildungsanbieter und ganze Teams
– Zertifizierte Weiterbildungen mit hohem Praxisbezug und direktem Transfer in den Arbeitsalltag

Um Ihnen die Orientierung zu erleichtern, haben wir unsere KI-Seminare in klar strukturierte Themenbereiche gegliedert. So finden Sie schnell die Fortbildung, die zu Ihrem Wissensstand, Ihrer Rolle und Ihren Zielen passt

Für wen eignen sich unsere KI-Weiterbildungen?

Unsere KI-Seminare richten sich an unterschiedliche Zielgruppen:

– Fachkräfte, die KI im Arbeitsalltag verstehen und anwenden möchten
– Führungskräfte, die KI-Strategien, Datenkompetenz und Data Driven Management aufbauen wollen
– Mitarbeitende aus IT, Data, Analyse und Digitalisierung, die mit maschinellem Lernen, Deep Learning oder Big Data arbeiten
– HR, Personalentwicklung, Bildungsanbieter und Trainer:innen, die KI-Kompetenz in Lern- und Entwicklungsprogramme integrieren möchten
– alle, die Chancen, Risiken und gesellschaftliche Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz besser einordnen wollen

Unsere KI-Themenbereiche im Überblick

Künstliche Intelligenz ist ein weites Feld. Damit Sie schnell die passende Fortbildung finden, haben wir unsere KI-Seminare in übersichtliche Themenbereiche gegliedert – vom Einstieg über technische Vertiefung bis hin zu Führung, Datenanalyse und Ethik. Wählen Sie einfach den Bereich, der am besten zu Ihrem aktuellen Wissensstand und Ihren Aufgaben passt.

Einführung in Künstliche Intelligenz
Der ideale Einstieg in KI und LLM: Grundlagen verstehen, erste Erfahrungen mit Tools wie Chat-GPT, Perplexity, Google Gemeni und Microsoft Copilot sammeln.

Maschinelles Lernen und Deep Learning
Vertiefendes Know-how zu maschinellem Lernen, neuronalen Netzen, Deep Learning und Natural Language Processing – für alle, die technisch tiefer in KI einsteigen möchten.

Anwendung von KI in verschiedenen Bereichen
Praxisorientierte Seminare zu konkreten KI-Use-Cases in Marketing, Content-Erstellung, Data Science und Unternehmenspraxis.

Führung und Management mit KI
KI strategisch nutzen: AI Driven und Data Driven Management, KI-Projekte planen und steuern, Teams im KI-Wandel führen.

Big Data und Datenanalyse
Daten kompetent verstehen, auswerten und für KI nutzbar machen – von Data Literacy bis Big-Data-Konzepten und Analytics.

Ethik und gesellschaftliche Auswirkungen
Verantwortungsvolle KI: ethische Fragen, gesellschaftliche Auswirkungen, Regulierung und EU AI Act im Blick behalten.

Beispiele für KI-Seminare aus unserem Programm

Seminare

Datum

Big Data und künstliche Intelligenz - Mikro-Zertifikat

Frei wählbar

Einführung in KI und Grundlagen

24.11. - 17.12.2026

KI-Manager:in: Erfolgreiche KI-Projekte planen und umsetzen

Frei wählbar

Machine Learning & Generative KI

26.01. - 18.02.2027

Häufige Fragen zu unseren KI-Weiterbildungen

Welche Vorkenntnisse benötige ich für die KI-Weiterbildungen?

Unsere KI-Weiterbildungen sind so aufgebaut, dass Sie für jedes Niveau passende Angebote finden. Für Einstiegsseminare benötigen Sie in der Regel nur grundlegende PC-Kenntnisse und Interesse an digitalen Themen. Vertiefende Kurse zu Machine Learning, Datenanalyse oder KI-Entwicklung richten sich an Teilnehmende mit Vorerfahrung in IT, Datenanalyse oder Programmierung. Die jeweils empfohlenen Vorkenntnisse finden Sie in der Beschreibung des jeweiligen Seminars.

Sind die KI-Seminare förderfähig (z. B. nach dem Qualifizierungschancengesetz)?

Viele unserer Weiterbildungen können grundsätzlich über verschiedene Förderprogramme unterstützt werden – zum Beispiel über das Qualifizierungschancengesetz für Arbeitgeber. Ob eine konkrete Förderung möglich ist, hängt von Ihrem individuellen Fall, Ihrem Unternehmen und dem jeweiligen Seminar ab. Gern beraten wir Sie dazu persönlich und prüfen die Fördermöglichkeiten mit Ihnen gemeinsam.

Welche technischen Voraussetzungen brauche ich für die Teilnahme?

Für die Teilnahme an unseren Live Online-Seminaren benötigen Sie in der Regel einen aktuellen PC oder Laptop, eine stabile Internetverbindung, Lautsprecher oder ein Headset und – idealerweise – eine Webcam. Detaillierte technische Voraussetzungen finden Sie auf unserer Informationsseite sowie in Ihrer Anmeldebestätigung.

Erhalte ich ein Zertifikat nach Abschluss einer KI-Weiterbildung?

Ja, nach der erfolgreichen Teilnahme an unseren KI-Seminaren erhalten Sie eine Teilnahmebestätigung bzw. ein Zertifikat der Business Akademie / IBB. Bei ausgewählten Angeboten können zusätzlich anerkannte Zertifikate oder Mikro-Zertifikate erworben werden. Details dazu sind in der jeweiligen Kursbeschreibung aufgeführt.

Können die KI-Seminare auch als Inhouse-Schulung für unser Unternehmen durchgeführt werden?

Viele unserer KI-Weiterbildungen können wir auch als maßgeschneiderte Inhouse-Lösungen anbieten – entweder exklusiv für Ihr Unternehmen oder in angepasster Form für bestimmte Zielgruppen (z. B. Führungskräfte, HR, IT, Fachabteilungen). Sprechen Sie uns einfach an: Gemeinsam entwickeln wir ein passendes Konzept für Ihre Organisation.

Sind die KI-Seminare eher theoretisch oder praxisorientiert ausgelegt?

Unsere KI-Weiterbildungen verbinden fundiertes Grundlagenwissen mit einem starken Praxisfokus. Neben kurzen Theorieimpulsen arbeiten Sie mit konkreten Anwendungsbeispielen, Übungen, Demo-Tools und Use Cases aus der Unternehmenspraxis. Ziel ist, dass Sie das Gelernte direkt im Arbeitsalltag einsetzen können – sei es bei der Bewertung von KI-Projekten, in der Datenanalyse oder beim Arbeiten mit KI‑Tools.

Viele Unternehmen haben erste Ideen, wie sie KI einsetzen könnten – aber es fehlt ein klarer Fahrplan. Dieser Leitfaden zeigt, wie Sie von der ersten Idee zu einem realistischen KI‑Pilotprojekt kommen.

1. Schritt: Ausgangslage und Ziele klären

Bevor Sie starten, sollten Sie festhalten:

Was ist unser Ziel? (z. B. Zeit sparen, Qualität erhöhen, Kosten senken)
In welchem Bereich sehen wir das größte Potenzial?
Welche Daten und Systeme haben wir bereits?

Ein klar formuliertes Ziel ist die Grundlage für alle weiteren Entscheidungen.

Für ein gemeinsames Grundverständnis im Team lohnt sich ein kompaktes Grundlagen‑Training, z. B.:

Einführung in Künstliche Intelligenz

2. Schritt: Geeignete Use‑Cases auswählen

Nicht jede Idee eignet sich für den Einstieg. Gute Pilot‑Use‑Cases sind:

klar abgegrenzt
in ihrer Wirkung gut messbar
mit vertretbarem Risiko verbunden

Beispiele: KI‑gestützte Textentwürfe im Marketing, Prognosen in einem abgegrenzten Produktbereich, interne Wissenssuche.

Vertiefung für konkrete Anwendungsfälle:

Praktische Anwendung von KI – ideal, um eigene Use‑Cases praxisnah auszuarbeiten.

3. Schritt: Daten prüfen und vorbereiten

Ohne passende Daten keine KI. Prüfen Sie:

Welche Daten stehen zur Verfügung?
In welchem Zustand sind sie (vollständig, aktuell, strukturiert)?
Welche Daten dürfen aufgrund von Datenschutz/Compliance genutzt werden?

Gegebenenfalls ist ein vorgelagerter Schritt zur Datenbereinigung nötig.

Für alle, die in Daten und Modelle tiefer einsteigen wollen:

4. Schritt: Team und Rollen festlegen

Ein KI‑Pilotprojekt braucht meist mehrere Rollen:

Fachbereich (Problemverständnis, Erfolgskriterien)
IT/Data (Technik, Umsetzung)
Management (Priorisierung, Ressourcen)

Definieren Sie klar, wer wofür verantwortlich ist, und sorgen Sie dafür, dass alle Beteiligten ein gemeinsames Verständnis von Zielen und Rahmenbedingungen haben.

Führung & HR einbinden:

HR, Führung & Management mit Künstlicher Intelligenz. – um Führungskräfte und HR fit für die Begleitung von KI‑Projekten zu machen.

5. Schritt: Pilot umsetzen und evaluieren

In der Umsetzung geht es darum, schnell ein funktionierendes „Minimalprodukt“ zu erstellen:

kleines, funktionales Modell oder Prototyp
vorher definierte Erfolgskriterien (KPIs)
Feedbackschleifen mit Nutzenden

Am Ende sollte eine klare Bewertung stehen: Lohnt sich der nächste Schritt – oder nicht?

Praxis-Tipp:
Nutzen Sie Schulungen mit Praxisübungen, in denen die Teilnehmenden eigene Use‑Cases durchspielen – z. B. im Kurs

Praktische Anwendung von KI

6. Schritt: Lernen und skalieren

Auch wenn ein Pilot nicht perfekt war, liefert er wertvolles Lernen:

Was hat funktioniert, was nicht?
Wo fehlen noch Kompetenzen oder Daten?
Welche Bereiche könnten als Nächstes profitieren?

Auf dieser Basis lassen sich weitere Projekte planen – oder ein erfolgreicher Use‑Case schrittweise ausrollen. Sprechen Sie uns gerne direkt an.