Projektmanagement - Fokus Daten und KI

Daten und Künstliche Intelligenz verändern die Art, wie Projekte in Unternehmen geplant, bewertet und umgesetzt werden. Das Seminar vermittelt Ihnen ein grundlegendes Verständnis dafür, wie datenbasierte Vorhaben und KI-Projekte sinnvoll strukturiert werden können. Sie lernen, welche Rolle Datenqualität, Zieldefinition, Unternehmensprozesse und organisatorische Rahmenbedingungen für den Erfolg solcher Projekte spielen. Darüber hinaus erhalten Sie einen Einblick in typische Anwendungsfelder und in die besonderen Anforderungen, die KI-Projekte an Planung, Kommunikation und Steuerung stellen. So gewinnen Sie eine fundierte Grundlage, um entsprechende Vorhaben im beruflichen Alltag besser einzuordnen und aktiv zu begleiten.

Konkrete Lerninhalte:

• Modul 0 (optional): Vorbereitung – Daten- und KI-Tools nutzen
  • Auffrischung der Excel-Grundlagen für Auswertungen und Projektcontrolling
  • Einstieg in Prompting-Basics und KI-gestützte Tools (z. B. Chat-Systeme) für das Projektmanagement
  • Technische Basis für daten- und KI-gestützte Arbeitsweisen im Projektalltag schaffen
• Modul 1: Initiation – Projektkontext verstehen und Business Case entwickeln
  • Projektlebenszyklus, Meilensteine und Deliverables einordnen
  • Umfeldanalyse mit SWOT, PESTLE und VUCA zur strukturierten Bewertung des Projektkontexts
  • Vergleich von Wasserfall, agilen und hybriden Projektmanagement-Ansätzen und Auswahl passender Methoden
  • Entwicklung tragfähiger Business Cases: Nutzen, Kosten und Risiken strukturieren und datenbasiert argumentieren
  • Präsentation von Projektvorschlägen im Abgleich mit Unternehmenszielen
  • Praxis: Eigene Projektidee einordnen, passende Methodik wählen und einen präsentationsreifen Business Case ausarbeiten
• Modul 2: Planning – Projektziele definieren und Projekte planen
  • Klare, messbare Projektziele festlegen und mit der Unternehmensstrategie verknüpfen
  • Einsatz unterschiedlicher Ziel-Frameworks (z. B. SMART, OKR) im Projektkontext
  • Definition und Management des Projekt-Scopes unter Berücksichtigung von Zeit-, Budget- und Ressourcenrestriktionen
  • Erkennen und Minimieren von Scope-Risiken sowie Ausrichtung der Stakeholder auf einen gemeinsamen Rahmen
  • Aufwand-, Kosten- und Ressourcenschätzung mit klassischen und agilen Methoden
  • Erstellung strukturierter Zeit- und Projektpläne sowie Vorbereitung der Datenbasis für spätere Auswertungen
  • Praxis: Projektplan, Dokumentation und Kollaborationsstrukturen aufsetzen
• Modul 3: Execution – Projekte steuern und Teams führen
  • Aufbau wirksamer Project-Governance-Strukturen mit klaren Rollen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungswegen
  • Nutzung von Confluence für transparente, lebendige Projektdokumentationen
  • Agile Deep Dives: Scrum und Kanban vertiefen, Sprints, Boards, Metriken und agile Schätzmethoden anwenden
  • Praxis in Jira: Backlogs pflegen, Boards konfigurieren, Sprints planen und Aufgaben nachverfolgen
  • Systematisches Stakeholder-Management: Stakeholder identifizieren, priorisieren und Kommunikationsstrategien entwickeln
  • Einsatz agiler Techniken zur Transparenz und Einbindung der Stakeholder
• Modul 4: Monitoring & Control – Qualität und Risiken managen
  • Systematische Identifikation, Bewertung und Steuerung von Projektrisiken
  • Planung und Überwachung von Ressourcen- und Kostenentscheidungen im Einklang mit der Unternehmensstrategie
  • Performance-Tracking mit KPIs und Earned Value Management
  • Erstellung datenbasierter Reports für Management und Teams
  • Change Control: Änderungen strukturiert bewerten und digitale Tools für Change-Prozesse nutzen
  • Konfliktmanagement und professionelle Moderation von Verhandlungen
  • Qualitätsmanagement-Plan erstellen, Retrospektiven nutzen und KI-gestützte Analysen für kontinuierliche Verbesserung einsetzen
• Modul 5: Closure – Projektauswertung und Abschlussprojekt
  • Projekterfolg mehrdimensional bewerten und Projektnutzen messbar machen
  • Ableitung von Lessons Learned und Empfehlungen für zukünftige Projekte
  • Strukturierter Projektabschluss mit Wissenssicherung, Übergaben und Pflege von Stakeholderbeziehungen
  • Durchgehendes Abschlussprojekt: Ein vollständiges Projekt von Initiierung bis Reporting eigenständig durchspielen
  • Einordnung relevanter Projektmanagement-Zertifizierungen und Planung individueller nächste Schritte

Spezielle technische Vorkenntnisse sind für einen grundlegenden Einstieg in das Themenfeld nicht zwingend erforderlich. Hilfreich sind Interesse an digitalen Entwicklungen, ein grundlegendes Verständnis betrieblicher Abläufe sowie die Bereitschaft, sich mit Daten, KI und Projektzusammenhängen auseinanderzusetzen. Wenn Sie bereits Berührungspunkte mit Projektarbeit, Digitalisierung oder datenbezogenen Fragestellungen haben, kann Ihnen der Einstieg zusätzlich leichter fallen. Für Einstiegsseminare im KI-Umfeld sind laut thematischem Kursumfeld in der Regel grundlegende PC-Kenntnisse und Interesse an digitalen Themen ausreichend.

Während Ihrer Weiterbildung bearbeiten Sie die Lerninhalte auf unserer Online‑Plattform, auf die Sie jederzeit und von überall Zugriff haben.
Für Struktur im Alltag sorgen regelmäßige Mentoring‑Sessions und die Möglichkeit, jederzeit Unterstützung durch das Mentoring‑Team zu erhalten. So können Sie flexibel lernen und haben dennoch tägliche Unterstützung auf Ihrer Lernreise.

Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektverantwortliche sowie Mitarbeitende, die datenbezogene oder KI-nahe Projekte im Unternehmen besser verstehen, vorbereiten oder begleiten möchten. Besonders passend ist der Kurs für Personen aus projektorientierten, organisatorischen oder steuernden Funktionen, die sich mit digitaler Transformation, datenbasierten Entscheidungen oder dem Einsatz von KI im Unternehmen beschäftigen. Auch für Projektleitende, Teamleitungen und Personen an der Schnittstelle zwischen Fachbereich, Management und Digitalisierung kann das Seminar sinnvoll sein.

On-Demand-Onlinekurs mit flexiblem Lernpensum innerhalb eines Zeitraums von 16 Wochen. Sie bestimmen Ihre Lernzeiten selbst und können die Inhalte beliebig oft wiederholen.

Kategorie: Management und Steuerung
Kombinierbar mit: Einführung in KI und Grundlagen
InHouse-Schulung: Dieser Kurs ist auch als maßgeschneiderte InHouse-Schulung für Ihr Unternehmen verfügbar.
Weiterführende Informationen: Aktuelle Artikel und Neuigkeiten finden Sie in unserem Blog.
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• Engagierte Mentor:innen
  Unser Team aus Datenexpert:innen unterstützt Sie vom Kursstart bis zur Abschlussprüfung und steht Ihnen jederzeit für persönliche Gespräche oder über Slack zur Verfügung.
• Auf Sie angepasst
  Je nach Bedarf können Sie Ihre Weiterbildung in Voll- oder Teilzeit absolvieren. Dabei gehen wir gern auf Ihre Vorkenntnisse und Bedürfnisse ein und passen Ihren Lernpfad gegebenenfalls an.
• Praxisorientiert
  Durch die Arbeit an echten Beispielen und Datensätzen aus der Industrie bereiten wir Sie ideal auf die Arbeit im Alltag vor. In unserem Data Lab schreiben Sie Python‑Code, programmieren Algorithmen und automatisieren sie.
• 100 % Online
  Unsere Weiterbildungen absolvieren Sie in unserem Data Lab über Ihren Browser. So können Sie von zu Hause auf unsere Lernumgebung zugreifen und lernen, wo und wann es Ihnen passt.
• Kostenlose KI‑Trainings
  In unserer Lernbibliothek können Sie während Ihrer Weiterbildung weiterführende Trainings zu z. B. Datenanalyse mit generativer KI absolvieren.
• Zertifiziert
  Für jeden Meilenstein Ihres Trainingsprogramms erhalten Sie ein anerkanntes StackFuel‑Zertifikat, mit dem Sie Ihren Lernfortschritt und Ihre neuen Fähigkeiten belegen können.

Sie erhalten ein Abschlusszertifikat „Projektmanagement - Fokus Daten und KI“ von Stackfuel.

Zertifikat

Was lerne ich im Seminar Projektmanagement, Daten & KI?
Sie lernen, wie datenbezogene und KI-nahe Projekte im Unternehmenskontext geplant, strukturiert und begleitet werden können. Dazu gehören Themen wie datengestützte Entscheidungsfindung, KI-Potenziale, Unternehmensprozesse, Projektmanagement für KI-Projekte sowie rechtliche und ethische Rahmenbedingungen.

Für wen ist der Kurs geeignet?
Der Kurs eignet sich für Fach- und Führungskräfte, Projektverantwortliche und Mitarbeitende, die sich mit Daten, KI und digitalen Projekten im Unternehmen beschäftigen oder diese künftig begleiten möchten.

Brauche ich Vorkenntnisse in Datenanalyse oder KI?
Für einen grundlegenden Einstieg sind in der Regel keine vertieften technischen Vorkenntnisse nötig. Hilfreich sind Interesse an digitalen Themen und ein grundlegendes Verständnis für betriebliche Abläufe.

Welche Themen werden im Seminar behandelt?
Zu den Themen gehören unter anderem datengestützte Entscheidungsfindung, KI-Potenziale in Unternehmen, Unternehmensprozesse und KI, Projektmanagement für KI-Projekte, Durchführung von KI-Projekten sowie rechtliche und ethische Aspekte.

Was bringt mir der Kurs im Berufsalltag?
Der Kurs hilft Ihnen, Daten- und KI-Projekte im Unternehmen besser zu verstehen, realistischer einzuordnen und strukturierter zu begleiten. Das ist besonders wertvoll, wenn Sie an der Schnittstelle zwischen Fachbereich, Management und Digitalisierung arbeiten.

Welche Kurse passen thematisch dazu?
Je nach Schwerpunkt passen beispielsweise Data Driven Management, AI Driven Management Training, KI-Manager:in: Erfolgreiche KI-Projekte planen und umsetzen oder Scrum Master: Agiles Projektmanagement professionell steuern gut als Ergänzung.

Warum ist Projektmanagement bei KI-Projekten besonders wichtig?
KI-Projekte betreffen häufig mehrere Fachbereiche, Datenquellen und organisatorische Prozesse. Eine strukturierte Planung und Steuerung hilft dabei, Ziele, Verantwortlichkeiten, Datenbasis und Umsetzung realistisch aufeinander abzustimmen.